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Um quinto dos quarteirões dos Estados Unidos continentais mais vulneráveis a desastres naturais representa um quarto do risco dos 48 estados mais baixos, de acordo com uma avaliação detalhada da vulnerabilidade.
Líderes em modelagem de risco baseada em dados, os pesquisadores da Universidade do Alabama usaram análise avançada de dados e aprendizado de máquina de mais de 100 fatores que influenciam a vulnerabilidade a riscos naturais em cerca de 11 milhões de quarteirões do United States Census Bureau, encontrando diferenças significativas entre os blocos vizinhos.
O resultado publicado na revista Natureza Comunicações é o primeiro mapeamento da exposição continental dos EUA aos impactos de riscos naturais no nível do bloco, superando as limitações dos esforços anteriores para definir e avaliar a vulnerabilidade em escalas maiores que podem ocultar a variabilidade local.
Os dados detalhados, chamados de Índice de Vulnerabilidade Social, Econômica e de Infraestrutura, têm o potencial de desempenhar um papel fundamental no gerenciamento de riscos eficaz e fornecer informações cruciais para uma melhor tomada de decisão informada sobre os riscos.
“O Índice SEIV localiza comunidades e bairros com uma necessidade imediata de considerar a implementação de medidas de mitigação de risco e abordagens de baixo para cima para adaptação”, disse o Dr. “Essa avaliação de resolução precisa ajuda a determinar a urgência relativa da ação e alocação de recursos para melhorar a resiliência”.
Com os perigos naturais a tornarem-se mais frequentes e intensos, a equipa de investigadores da UA quis criar uma avaliação abrangente da vulnerabilidade em todo o país que considerasse uma vasta gama de fatores que influenciam o risco. Os pesquisadores também queriam reduzir a subjetividade na avaliação da vulnerabilidade.
Realizando uma análise dos custos relatados de danos à propriedade, os pesquisadores da UA usaram o aprendizado de máquina para pesar as variáveis que contribuem para a vulnerabilidade de uma área a desastres naturais. Aprimorar no nível do quarteirão combinou fatores socioeconômicos com características de infraestrutura das comunidades, como distância das instalações de emergência mais próximas e contagem de edifícios. A abordagem superou esforços amplos em nível nacional para entender problemas semelhantes, mas perderia a vulnerabilidade desigual entre blocos vizinhos ao mesmo desastre.
“Os riscos naturais afetam desproporcionalmente as comunidades ao redor dos Estados Unidos adjacentes”, disse Moradkhani.
Entre os 10 principais estados com a maior porcentagem de quarteirões com alta vulnerabilidade a desastres naturais estão dois estados no top 10 do maior produto interno bruto, uma medida da produção econômica de um estado. Minnesota, com 82% de seus quarteirões censitários com índices SEIV altos ou muito altos, o segundo mais alto entre os 48 estados do estudo, e Ohio, com 76% de seus quarteirões censitários altamente vulneráveis, o terceiro mais alto, estão ambos no top 10 do PIB estadual.
Esses dois exemplos mostram que informações agregadas podem mascarar a desigualdade e esconder a vulnerabilidade local a desastres naturais, disse Moradkhani.
“Nossa principal motivação foi desenvolver um novo índice de vulnerabilidade que cubra todo o território continental dos Estados Unidos e forneça informações de alta resolução em nível de bloco, considerando métricas de vulnerabilidade socioeconômica e de infraestrutura”, disse ele. “Isso fornece uma abordagem objetiva para informar o público, os gerentes de emergência e as partes interessadas para desenvolver capacidades adaptativas e preparar comunidades mais resilientes em suas jurisdições”.
O financiamento para o projeto veio do Corpo de Engenheiros do Exército dos EUA em uma concessão que Moradkhani lidera em colaboração com o Dr. Hamed Moftakhari, professor assistente de engenharia civil, de construção e ambiental e afiliado do Centro de Pesquisa de Hidrosistemas Complexos.
Junto com Moradkhani e Moftakhari, os co-autores do artigo incluem o estudante de doutorado Farnaz Yarveisi, o Dr. Atieh Alipour, graduado pela UA, e o Dr. Keighobad Jafarzadegan, um cientista pesquisador do centro.
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