Uma pesquisa global da McKinsey sobre automação em 2020 revelou que 66% das organizações automatizaram uma ou mais funções ou unidades de negócios, ou seja, 57% em 2018. Há um aumento no número de organizações que implementam a automação.
Como Alain Dehaze, CEO da Adecco, observou: “Desenvolvimentos rápidos em tecnologia – automação, inteligência artificial e a chegada da economia compartilhada – estão transformando a forma como trabalhamos.
Além da tecnologia, os padrões tradicionais de trabalho também estão sendo interrompidos por mudanças na sociedade, organizações e gestão da força de trabalho, levando ao surgimento de uma força de trabalho mais independente e dispersa.”
Evolução da Automação
Automação é o resultado da aplicação de tecnologia para eliminar tarefas manuais repetitivas. Aqui estão alguns exemplos de automação empresarial:
Automated Early Warning Systems – monitora as variáveis do processo em uma fábrica e fornece alertas automatizados.
Automação do pedido de compra – aciona fluxos de trabalho de aprovação com base nos níveis de estoque e envia o pedido diretamente ao fornecedor após a aprovação.
Gerenciamento automatizado de leads
Gerenciamento automatizado de leads
– insira informações de leads em sistemas de CRM, atribua leads automaticamente a vendas e notifique por e-mail.
- Automação de suporte ao cliente – gerencie, rastreie e responda aos tíquetes de suporte dos clientes.
Automação de Serviços de Funcionários – aciona fluxos de trabalho de aprovação para várias solicitações de funcionários.
Por que as empresas estão investindo em automação?
Por que as empresas estão investindo em automação?
A “Grande Resignação” não mostra sinais de diminuir. No Relatório Anual do Índice de Tendências de Trabalho de 2022, a Microsoft descobriu que 52% da Geração Z e dos Millennials provavelmente considerarão mudar de empregador este ano, um aumento de 3% ano a ano. “63% dos trabalhadores da linha de frente estão entusiasmados com as oportunidades de trabalho que a tecnologia cria, e a tecnologia ocupa o terceiro lugar na lista de fatores que os trabalhadores dizem que podem ajudar a reduzir o estresse no local de trabalho.”
- Ao longo dos últimos anos, as empresas que implementaram a automação obtiveram benefícios mensuráveis como:
- Maior produtividade
Processos mais eficientes
- Mais rápido tempo de retorno
Melhor engajamento dos funcionários
Considere o exemplo de uma empresa global de especialidades químicas, Lubrizol, que implementou um solução de automação de laboratório. Antes da implementação, seus laboratórios achavam um desafio monitorar os exotérmicos. Os cientistas tiveram que ficar atentos ao aumento da temperatura, que era estressante e demorado. A automação reduziu o estresse, eliminou erros humanos e melhorou a produtividade.
Compreendendo a automação de processos
Automação de Tarefas
- Melhor Precisão e Qualidade (90%)
Produtividade Aprimorada (86%)
Redução de Custo (59%)
- Teste Automatizado de Software
Desenvolvimento Cidadão Sem Código e Código Baixo
A automação de tarefas pode ser tão simples quanto automatizar a entrada de dados. Ao combinar um Business Rules Engine com a automação de tarefas, você ganha a capacidade de criar fluxos de trabalho automatizados.
Por exemplo, um funcionário envia um e-mail ao helpdesk solicitando suporte na instalação de software. Um ticket de suporte é criado automaticamente no sistema de rastreamento. O sistema atribui um executivo de suporte e envia uma notificação. Quando o executivo de suporte ‘fecha’ o ticket, o sistema aciona um e-mail para o funcionário para confirmação.
Automação do fluxo de trabalho
Embora a automação de fluxo de trabalho seja eficaz para automatizar etapas repetíveis para concluir uma tarefa, a automação de processo tem um objetivo maior, composto por várias tarefas e fluxos de trabalho que, quando automatizados juntos, ajudarão as empresas a aumentar a eficiência de um processo de negócios.
Automação de Processos de RH
Softwares de automação de processos de RH, como ADP Workforce Now, Ceridian Dayforce, Zoho People e Oracle Cloud HCM, aproveitam a automação de processos para oferecer recursos completos de gerenciamento de processos de RH.
Essas plataformas podem automatizar o processamento da folha de pagamento , administração de RH, rastreamento de férias, gerenciamento de desempenho e reembolsos de despesas.
Da mesma forma, ferramentas e plataformas como Adobe Marketo, HubSpot, Salesforce Pardot e Active Campaign ajudam os profissionais de marketing a criar mercados automatizados ng campanhas para aumentar o engajamento ao longo da jornada/ciclo de vida do cliente.
Ascensão da Inteligência Artificial e Big Data Analytics
Antes de explorar como os avanços em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina ajudam as empresas a implementar a automação inteligente, vale lembrar o que disse Alan Turing.
“Um computador mereceria ser chamado de inteligente se pudesse enganar um humano fazendo-o acreditar que era humano.”
A busca pela inteligência artificial começou com o ‘Jogo da Imitação’, que questionava se uma máquina poderia ‘pensar’. A IA agora evoluiu para aprender com dados passados que ajudarão a prever valores futuros.
É claro que big data e aprendizado de máquina compartilham uma trajetória de crescimento semelhante, pois ambos dependem um do outro.
Automação Robótica de Processos — a Confluência da Automação e IA
Automação Robótica de Processos (RPA) ) pode ser simplesmente definido como a criação e implantação de robôs de software que imitam as ações humanas em um computador.
Uma Pesquisa Global de RPA da Deloitte destacou os seguintes resultados da adoção de RPA:
Conformidade Aprimorada (92%)
De acordo com um relatório de pesquisa recente da Forrester, existem mais de 200 empresas que oferecem soluções de RPA e Automação Inteligente (IA). Espera-se que o mercado de soluções de software de RPA atinja US$ 22 bilhões até 2025.
Em uma teleconferência com analistas para discutir os resultados do primeiro trimestre de 2022, a equipe de gerenciamento da UiPath, empresa líder em software de RPA , destacou dois estudos de caso interessantes de clientes que implementaram RPA recentemente.
Caso nº 1: A serviços financeiros globais e companhia de seguros
Caso nº 1: Um serviço financeiro global e a companhia de seguros identificaram a automação inteligente como o significa alcançar uma redução de custos de US$ 100 milhões até 2025. Sua estratégia de automação:
Processamento de Documentos de IA
Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo
Caso nº 2: Global Healthcare Exchange (GHX)
Caso nº 2: Global Healthcare Exchange (GHX) é uma rede de cadeia de suprimentos baseada em nuvem que conecta mais de 4.100 hospitais com mais de 600 fornecedores globais integrados. O roteiro de automação do GHX inclui:
Conversão de documentos em grande escala usando o processamento de documentos AI
- Melhor Precisão e Qualidade (90%)
- Desenvolvimento Cidadão Sem Código e com Código Baixo
Identificação e processamento de imagens usando AI-Computer Vision
O Ecossistema de Automação de Processos Robóticos
Desde o IPO da UiPath com uma avaliação pré-IPO de US$ 35 bilhões, houve uma mudança tectônica no ecossistema de RPA, onde grandes empresas como SAP, Salesforce MuleSoft, SS&C e ServiceNow estão buscando crescimento inorgânico por meio de aquisições de empresas menores de RPA.
Em 2021, a SAP adquiriu a Signavio, uma empresa de análise de processos que ajuda os clientes a alinhar os processos internos com base na experiência do cliente.
No ano passado, a Salesforce adquiriu a Servicetrace, uma empresa de robótica de software inteligente.
Este ano, a SS&C , um automatismo inteligente empresa de serviços de íon, concluiu a aquisição da Blue Prism, fornecedora líder de soluções RPA.
Empresas de TI como Accenture e IBM estão, até agora, satisfeitas em desempenhar o papel de integradores de sistemas e revendedores de software RPA para seus clientes globalmente.
The Path Ahead for RPA
A Pesquisa de RPA da Deloitte também aponta que 78% das empresas que testaram bots de RPA para automatizar poucos processos aumentarão os gastos sobre RPA nos próximos anos.
A pesquisa levanta uma questão importante: por que a maioria das organizações que testaram RPA com sucesso acham difícil escalar sua força de trabalho digital?
- No ano passado, a Salesforce adquiriu a Servicetrace, uma empresa de robótica de software inteligente.
Este ano, a SS&C , um automatismo inteligente empresa de serviços de íon, concluiu a aquisição da Blue Prism, fornecedora líder de soluções RPA.
Empresas de TI como Accenture e IBM estão, até agora, satisfeitas em desempenhar o papel de integradores de sistemas e revendedores de software RPA para seus clientes globalmente.
The Path Ahead for RPA
A Pesquisa de RPA da Deloitte também aponta que 78% das empresas que testaram bots de RPA para automatizar poucos processos aumentarão os gastos sobre RPA nos próximos anos.
A pesquisa levanta uma questão importante: por que a maioria das organizações que testaram RPA com sucesso acham difícil escalar sua força de trabalho digital?
Empresas de TI como Accenture e IBM estão, até agora, satisfeitas em desempenhar o papel de integradores de sistemas e revendedores de software RPA para seus clientes globalmente.
The Path Ahead for RPA
A Pesquisa de RPA da Deloitte também aponta que 78% das empresas que testaram bots de RPA para automatizar poucos processos aumentarão os gastos sobre RPA nos próximos anos.
A pesquisa levanta uma questão importante: por que a maioria das organizações que testaram RPA com sucesso acham difícil escalar sua força de trabalho digital?
Modelagem de Processos de Negócios:
O pré-requisito para implementar a automação inteligente em escala empresarial é identificar e modelar todos os processos dentro da organização. O BPM aproveita os fluxogramas para representar os fluxos de trabalho e processos visualmente.
RPA na nuvem:
De acordo com um estudo encomendado pela Automation Anywhere chamado “Now and Next: State of RPA”, um das quatro empresas que implementaram a automação inteligente executam seus bots RPA na nuvem para dimensionar sua força de trabalho digital sob demanda.
Integrações:
Empresas como a UiPath oferecem recursos de integração com RPA de nicho soluções como Myndshft (gerenciamento automatizado de benefícios e seguros), airSlate (automação de fluxos de trabalho de documentos).
Desenvolvimento Cidadão:
O desenvolvimento sem código capacita os usuários de negócios a ‘arrastar e soltar’ elementos de modelos e criar programas que automatizam tarefas e fluxos de trabalho. Os recursos de Desenvolvimento Cidadão e Testes Automatizados ajudarão as organizações a dimensionar sua força de trabalho digital, eliminando a dependência de codificadores e testadores.
Hyper Automation Acessível — O Futuro da RPA
No passado, os bots de RPA funcionavam bem com dados estruturados que eram organizados e acessíveis. O Processamento Inteligente de Documentos (IDP), um componente da Hyper Automation, combina Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) e Aprendizado de Máquina (ML) para ler e entender informações de documentos não estruturados, como formulários impressos.
Texto Cognitivo e Automação de Voz
No passado, os bots de RPA funcionavam bem com dados estruturados que eram organizados e acessíveis. O Processamento Inteligente de Documentos (IDP), um componente da Hyper Automation, combina Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) e Aprendizado de Máquina (ML) para ler e entender informações de documentos não estruturados, como formulários impressos.
Texto Cognitivo e Automação de Voz
A Automação Cognitiva de Texto e Voz aproveita o Processamento de Linguagem Natural e o Reconhecimento de Fala para imitar as interações humanas. Fluxos de trabalho e aprovações automatizados podem ser acionados a partir de informações não estruturadas, como uma mensagem de bate-papo de um cliente ou funcionário.
Automação de dados robóticos (RDA):
Em 2019, o Gartner identificou dados volume e complexidade como um dos grandes desafios que afetam as metas de transformação digital das empresas. Robotic Data Automation ajuda a automatizar operações de dados (DataOps) e fluxos de trabalho relacionados à coleta de dados, contextualização e análise estatística. O RDA faz nos pipelines de dados o que o RPA faz nos fluxos de trabalho e nas tarefas.
RPA-as-a -Serviço:
Empresas como UiPath e Automation Anywhere estão ajudando os clientes a rastrear Time-To-Value (TTV) para determinar o tempo gasto pelas soluções de RPA para oferecer benefícios mensuráveis, como melhoria na produtividade, resolução mais rápida de tíquetes de serviço, redução de erros e aprovações.
RPA-as-a-Service reduz o tempo necessário para adquirir e implementar a estrutura de solução de bot para uma organização. Semelhante a qualquer oferta de SaaS, o Cloud RPA elimina as dependências da infraestrutura de TI local.
Conclusão
O setor de automação está progredindo em direção à construção de uma plataforma realmente sem código de automação de processos robóticos que permitirá que desenvolvedores cidadãos criem e integrem bots a aplicativos corporativos, como SAP, Salesforce e Microsoft 365.
Desenvolvimentos em Modelagem de Processos, Testes Automatizados, Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural e Compreensão de Documentos permitirá que os arquitetos de soluções de RPA forneçam bots mais sofisticados que podem automatizar todos os processos da organização.
O objetivo de um programa de automação inteligente é ajudar os funcionários a realizar atividades de alto valor agregado.
Crédito da Imagem: Fornecido pelo Autor; Obrigada!
Jim Edward
Na equipe de Desenvolvimento de Negócios da Softura, prestando serviços turnkey gelos que permitem que as empresas se transformem digitalmente, incluindo consultoria de TI, desenvolvimento de aplicativos personalizados, migrações e integrações.
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