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Quando OpenAI, o A empresa de San Francisco que desenvolve ferramentas de inteligência artificial anunciou o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022, o ex-funcionário do Facebook e Oculus, Daniel Habib, agiu rapidamente.
Quatro dias após o lançamento do ChatGPT, Habib usou o chatbot para criar o QuickVid AI, que automatiza grande parte do processo criativo envolvido na geração de ideias para vídeos do YouTube. Os criadores inserem detalhes sobre o tópico de seu vídeo e em que tipo de categoria eles gostariam que ele se encaixasse, então o QuickVid interroga o ChatGPT para criar um script. Outras ferramentas de IA generativas expressam o script e criam recursos visuais.
Dezenas de milhares de usuários o usaram diariamente-, mas Habib estava usando pontos de acesso não oficiais ao ChatGPT, o que limitava o quanto ele poderia promover o serviço e significava que ele não poderia cobrar oficialmente por isso. Isso mudou em 1º de março, quando a OpenAI anunciou o lançamento do acesso à API para ChatGPT e Whisper, uma IA de reconhecimento de fala que a empresa desenvolveu. Em uma hora, Habib conectou o QuickVid à API oficial do ChatGPT.
“Todas essas ferramentas não oficiais que eram apenas brinquedos, essencialmente, que viveriam em sua própria caixa de areia pessoal e eram legais agora podem realmente ir para toneladas de usuários”, diz ele.
O anúncio da OpenAI pode ser o início de uma nova corrida do ouro da IA. O que antes era uma indústria caseira de amadores operando em uma área cinzenta de licenciamento agora pode transformar seus ajustes em negócios completos.
“O que esta versão significa para as empresas é que adicionar recursos de IA aos aplicativos é muito mais acessível e acessível”, diz Hassan El Mghari, que administra o TwitterBio, que usa o poder computacional do ChatGPT para gerar texto de perfil do Twitter para os usuários.
A OpenAI também mudou sua política de retenção de dados, o que pode tranquilizar as empresas que estão pensando em experimentar o ChatGPT. A empresa disse que agora só manterá os dados dos usuários por 30 dias e prometeu que não usará os dados inseridos pelos usuários para treinar seus modelos.
Isso, de acordo com David Foster, sócio da Applied Data Science Partners, uma consultoria de ciência de dados e IA com sede em Londres, será “crítico” para fazer com que as empresas usem a API.
Foster acha que o medo de que informações pessoais de clientes ou dados críticos de negócios pudessem ser engolidos pelos modelos de treinamento do ChatGPT os impedia de adotar a ferramenta até o momento. “Isso mostra muito compromisso da OpenAI em basicamente afirmar: ‘Olha, você pode usar isso agora, sem riscos para sua empresa. Você não vai encontrar os dados da sua empresa aparecendo nesse modelo geral’”, diz ele.
Essa mudança de política significa que as empresas podem se sentir no controle de seus dados, em vez de confiar em terceiros – OpenAI – para gerenciar para onde vão e como são usados, de acordo com Foster. “Você estava construindo esse material efetivamente na arquitetura de outra pessoa, de acordo com a política de uso de dados de outra pessoa”, diz ele.
Isso, combinado com a queda no preço do acesso a grandes modelos de linguagem, significa que provavelmente haverá uma proliferação de chatbots de IA em um futuro próximo.
O acesso à API do ChatGPT (ou mais oficialmente, o que a OpenAI está chamando de GPT3.5) é 10 vezes mais barato do que o acesso à API GPT3 de menor potência da OpenAI, lançada em junho de 2020 e que poderia gerar linguagem convincente quando solicitado, mas não tinha a mesma força de conversação do ChatGPT.
“É muito mais barato e muito mais rápido”, diz Alex Volkov, fundador do tradutor de idiomas Targum para vídeos, que foi construído não oficialmente com base no ChatGPT em um hackathon de dezembro de 2022. “Isso não acontece normalmente. Com o mundo da API, geralmente os preços sobem.”
Isso pode mudar a economia da IA para muitas empresas e pode desencadear uma nova onda de inovação.
“É um momento incrível para ser um fundador”, diz Habib da QuickVid. “Por ser barato e fácil de integrar, todos os aplicativos existentes terão algum tipo de interface de bate-papo ou LLM [large language model] integração… As pessoas vão ter que se acostumar a falar com IA.”
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