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Existem inúmeras plataformas de observabilidade que monitoram e avaliam software em nuvem, como Dynatrace e ServiceNow, que sinalizam erros ou falhas de código potenciais para que os engenheiros possam encontrá -los e corrigi -los. A ARIZE AI diz que está trazendo a mesma abordagem aos modelos e aplicativos de IA.
Arize é uma plataforma de observabilidade da IA que ajuda as empresas a avaliar seus produtos de IA enquanto os estão construindo e depois monitoram esses produtos quanto a erros e problemas quando estiverem em funcionamento. A plataforma de Arize funciona com uma variedade de aplicativos de IA, desde aprendizado de máquina e visão computacional até IA generativa.
Jason Lopatecki, co-fundador e CEO da ARIZE (foto acima à esquerda), disse ao Strong The One que Arize usa uma abordagem “Conselho de Juízes” para monitorar e avaliar a IA. Essa abordagem inclui avaliar a IA com diferentes modelos de IA – que Lopatecki brincou é, sim, muito meta – além de ter humanos no loop.
A idéia por trás de Arize veio da empresa anterior da Lopatecki Tubemogul, uma empresa de publicidade de marca, que foi adquirida pela Adobe por mais de US $ 500 milhões em 2016.
Tudo em TubeMogul correu na IA, disse Lopatecki, e quando isso quebraria, seria um “grande negócio”, já que a tecnologia era tão complicada. Aparna Dhinakaran, co-fundadora e CPO em Arize (foto acima à direita), que conheceu Lopatecki através de Tubemogul, encontrou problemas semelhantes desenvolvendo modelos de linguagem sem ter as ferramentas adequadas para testar e avaliar conforme ela construiu.
“Nós dois vimos o espaço do problema e realmente tivemos a ideia de que a IA será alta em mais e mais organizações em todos os lugares”, disse Lopatecki. “É tão complicado que é realmente difícil dizer o que está fazendo, quando está quebrado e como consertá -lo.”
O par foi lançado em 2019 com um foco inicial na tendência da IA do dia: aprendizado preditivo de máquina. Lopatecki disse que, quando Arize começou, era realmente apenas uma ideia. Hoje, cinco anos depois, o mercado recebe o problema e a plataforma de Arize funciona com tudo, desde agentes de IA a IA generativa.
“Então, os últimos dois anos foram, eu diria, explosivos, explosivos em crescimento”, disse Lopatecki. “Simplesmente porque [AI] é mais acessível. Todo mundo é um engenheiro rápido. Todo engenheiro é um engenheiro rápido. Todo mundo está se integrando [AI] produtos em suas linhas de produtos. ”
A Arize agora trabalha com empresas, incluindo Uber, Klaviyo e TripAdvisor, entre outros. A empresa também possui uma oferta de código aberto, a Arize Phoenix, que possui mais de dois milhões de downloads mensais.
A empresa de Berkeley, Califórnia, levantou recentemente uma rodada de US $ 70 milhões da Série C, liderada pela Adams Street, parceira da participação da M12, Sinewave Ventures e Omers Ventures, entre outros investidores, além de apoiadores estratégicos, incluindo Datadog e PagerDuty. Isso eleva o financiamento total da empresa para mais de US $ 130 milhões até o momento.
A empresa planeja colocar sua última rodada de financiamento para melhorar seu principal produto e dobrar o crescimento de segmentos de IA, incluindo agentes de voz e IA. Dhinakaran brincou que, embora seu produto de código aberto possa ser seu maior concorrente, a empresa planeja colocar mais dinheiro no desenvolvimento desse produto também.
“Nossa Phoenix de código aberto acabou de crescer, está crescendo massivamente, e então acho que amamos isso. Adoramos o código aberto ”, disse Dhinakaran.
O espaço de observabilidade e avaliação da IA está ficando cada vez mais lotado. Dhinakaran disse que acha que a Arize oferece avaliações pré e pós-lançamento e pode ser usada em uma variedade de aplicativos diferentes de IA, o que ajuda a empresa a se destacar; Embora existam empresas com ofertas muito semelhantes como Galileo, que levantaram US $ 68 milhões em financiamento de risco, e a Patronus AI, que levantou US $ 20 milhões em financiamento.
“É tão difícil construir o [infrastructure] Para fazer isso, certo? ” Lopatecki disse. “É por isso que acho que os microsofts e datadogs estão investindo em nós ou fazendo uma aposta em nós. Acho que as pessoas também agora veem o tamanho desse mercado. Você vai ter muitos caras pequenos. Você terá pessoas grandes pulando nele, e espero que seja um mercado rápido, crescente e grande. ”
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