.
Durante o verão de 2022, o rio Indo, no Paquistão, transbordou e varreu as casas de 30 a 40 milhões de pessoas. Oito milhões ficaram permanentemente deslocados e pelo menos 1.700 pessoas morreram. Os danos às colheitas, infra-estruturas, indústria e meios de subsistência foram estimados em 30 mil milhões de dólares. Em resposta a isto, investigadores de Stanford do Natural Capital Project (NatCap) e da Carnegie Institution for Science colaboraram numa nova forma de calcular rapidamente as profundidades aproximadas das inundações em diferentes áreas e o número de pessoas afetadas. A sua análise oferece informações sobre potenciais opções e custos para incorporar a adaptação a futuras inundações nos esforços de reconstrução e mostra que medidas de adaptação climática como estas poderiam ter ajudado a maioria, se não todas, das pessoas afetadas pelas inundações.
“Com eventos desta escala, não se sabe muito bem quais seriam os custos da adaptação climática”, disse Rafael Schmitt, principal autor do artigo, publicado em 25 de outubro na revista. Cartas de Pesquisa Ambientale cientista-chefe da NatCap. Ele observou que a adaptação climática tem sido uma segunda prioridade atrás da mitigação climática – uma tendência agora chamada de lacuna de adaptação. Mas é evidente que as alterações climáticas já estão aqui.
“Fomos motivados por estas grandes cheias que acontecem todos os anos agora, a perguntar: como podemos realizar uma avaliação de alto nível sobre quanto custaria adaptar os meios de subsistência a um clima em mudança? Isto poderia ajudar os países e os doadores internacionais a avaliar a custo-eficácia de medidas de adaptação específicas”, acrescentou Schmitt, observando que o padrão é muitas vezes reconstruir o status quo, resultando na falta de preparação para futuras inundações, tal como aconteceu com a reconstrução após as inundações no Paquistão em 2010.
Uma nova ferramenta de apoio à decisão sobre adaptação climática
Os investigadores abordaram duas opções principais para a adaptação às futuras inundações no Paquistão, ambas amplamente implementadas em toda a Ásia: “subir” através da construção de estruturas elevadas, ou “mover-se”, deslocando-se temporariamente quando ocorrem inundações. A profundidade das inundações – e a que distância se encontra a terra seca – são factores importantes para determinar qual a resposta que faz sentido. Locais com profundidades de inundação rasas e longe da terra seca favoreceriam a elevação de edifícios, enquanto profundidades de inundação superiores a dois metros tornariam as estruturas elevadas impraticáveis e demasiado dispendiosas, com base em experiências no vizinho Bangladesh. No entanto, tem sido difícil obter informações sobre a fase da cheia (isto é, profundidade ou gravidade da cheia) para ajudar a fazer esta determinação.
A equipe reuniu dados de satélite sobre onde ocorreram as inundações, que estão prontamente disponíveis quase em tempo real; dados de elevação do solo combinados com princípios hidrológicos simplificados (por exemplo, a água flui em declive) para revelar a profundidade; e dados demográficos sobre densidade populacional, habitação e outras infra-estruturas. Isso produziu seu “Testbed de estratégias de adaptação de planícies aluviais” ou “FAST”, uma rápida visão geral da gravidade e exposição das enchentes que mostra a profundidade das enchentes em diferentes locais e quantas pessoas foram expostas a essas profundidades.
Através do FAST, os investigadores estimaram que 26,6 milhões de pessoas no Paquistão foram expostas a níveis baixos de água (menos de 1 metro), 7,4 milhões de pessoas foram expostas a níveis de água entre 1-2 metros e 5,7 milhões de pessoas foram expostas a mais de 2 metros. de inundações. Com base nisto e na proximidade de terra firme, havia 27,5 milhões de pessoas na categoria “subir ou ultrapassar” (por outras palavras, qualquer uma das estratégias poderia funcionar), 5,1 milhões de pessoas na categoria “mover”, 6,3 milhões de pessoas na categoria categoria “subir” e meio milhão de pessoas na categoria de recuo (onde as profundidades das inundações foram superiores a 2 metros e eles estão longe da terra seca). Centrando-se nos 7,4 milhões de pessoas que sofreram inundações de 1 a 2 metros de profundidade, a análise estimou os custos de adaptação entre 1,5 e 3,6 mil milhões de dólares, além dos 5,8 mil milhões de dólares para reconstruir as habitações de acordo com o status quo.
Priorizar a equidade e a resiliência nos esforços de reconstrução
Esta versão do FAST olhou apenas para a habitação, mas também poderia ser aplicada a outros tipos de infra-estruturas, como estradas, escolas e hospitais. E no futuro, as suas análises poderão tornar-se ainda mais detalhadas devido a um novo e mais avançado satélite da NASA, Surface Water and Ocean Topography, ou SWOT.
Os pesquisadores também reconhecem que existem outras opções de adaptação além de “subir ou avançar”. Por exemplo, as agências locais de água dependem frequentemente de diques, diques e outras infra-estruturas “duras” – que, segundo os investigadores, podem promover o desenvolvimento em áreas propensas a inundações, aumentando o risco de danos catastróficos se as infra-estruturas falharem. Qualquer que seja a combinação de respostas, o FAST poderia ajudar a fornecer informações, mas deve ser verificado para ver se e como estas opções satisfazem as necessidades reais da comunidade.
Sem análises como a FAST, o financiamento da reconstrução pode muitas vezes ser direccionado para aqueles com maior influência, que talvez necessitem de menos apoio. “O estudo fala do potencial de incorporar medidas de adaptação com base científica na reconstrução e na resposta a catástrofes, ajudando na priorização de investimentos. Isto é particularmente útil hoje em dia com as discussões sobre mecanismos para compensar os países do Sul Global pelos danos atribuídos às alterações climáticas, “, disse Edgar Virgüez, pesquisador de pós-doutorado e vice-líder do grupo do Departamento Carnegie de Ecologia Global em Stanford e coautor do estudo. A ferramenta FAST poderia oferecer uma abordagem mais equitativa e baseada em dados para a priorização.
“Os países do Sul Global, como a Colômbia, meu país natal, beneficiariam de avaliações de modelos baseados em processos, em escala e em tempo útil, que possam orientar os investimentos de recursos escassos. Especialmente porque muitos destes países carecem de dados gerados atempadamente, o que complica investimentos em decisões estratégicas”, disse Virgüez.
Um resultado importante da Conferência das Nações Unidas sobre o Clima no ano passado (COP27) foi um novo Fundo para Perdas e Danos para fornecer apoio financeiro aos países mais vulneráveis às alterações climáticas. Neste documento, a equipa instou os financiadores e os governos a reconstruírem tendo em mente a adaptação. Para fazer isso, dizem eles, mais ciência também deveria ser direcionada para a compreensão das opções de adaptação de baixo custo. “Os modelos de inundação exigem muitos dados e você precisa de conhecimento especializado para executá-los”, disse Schmitt. “Precisamos de pesquisas de adaptação que sejam mais fáceis de usar e de agir. O FAST é um passo em direção a esse objetivo.”
.
