Além disso, as lojas autônomas perdem uma vantagem que as empresas físicas oferecem até certo ponto: privacidade. Para fins de segurança e pagamento, os compradores devem fornecer identificação para entrar nas lojas autônomas. Além disso, eles podem integrar outras tecnologias de monitoramento para aumentar a segurança física.
Então, vamos examinar como as compras autônomas podem reinventar o setor de varejo e quais riscos potenciais ele abre.
O que são lojas autônomas?
As lojas Amazon Go são os exemplos mais conhecidos de compras autônomas. Em 2018, a primeira loja Amazon Go abriu em Seattle , apresentando instantaneamente sua estrutura incomum. Ele apresentava portões semelhantes a metrôs pelos quais os compradores devem passar antes de pegar mantimentos. E você não encontrará caixas, filas ou caixas registradoras.
Outro requisito para entrar na loja era o aplicativo Amazon, que facilita as compras sem atritos. Essencialmente, os visitantes digitalizam seus aplicativos da Amazon com detalhes de pagamento adicionados na entrada. Então, eles pegam suas mercadorias, passam pelos portões e os pagamentos são emitidos automaticamente.
Portanto, compras autônomas são uma representação literal de uma loja pronta para uso. Sensores nas prateleiras acompanham os itens que você escolhe ou coloca de volta. No entanto, você sempre pode verificar o recibo para determinar se as cobranças são justas.
Desde 2018, muitas startups adotaram a tecnologia de lojas autônomas. Empresas como a AiFi fornecem sistemas com inteligência artificial para construir experiências de compras autônomas sem contato.
Benefícios das experiências autônomas do cliente
As lojas autónomas representam uma alternativa mais inteligente e rápida às compras tradicionais. É claro que os consumidores têm muitas inovações tecnológicas relacionadas a compras à sua disposição. Por um lado, você pode obter qualquer coisa entregue à sua porta.
Em outros casos, você pode encher sua cesta virtual com mercadorias e simplesmente se deslocar até a loja para coletar as mercadorias recolhidas e ensacadas. No entanto, as compras autônomas existem em um nível totalmente diferente.
Ele combina a facilidade das compras on-line com a navegação física. As maiores vantagens das lojas autônomas vêm de sua capacidade de resolver problemas antigos de compras offline:
Sem filas e esperando em filas . Como as lojas autônomas cobram instantaneamente dos clientes, não é mais necessário digitalizar itens ou retirar seu cartão de crédito. Essa automação reduz o tempo de espera ao mínimo.
Promoções e ofertas personalizadas da loja . As compras em lojas automatizadas são vinculadas a aplicativos, endereços de e-mail e outras formas de identificação. Assim, os clientes podem receber ofertas com base em suas listas de compras anteriores. É claro que, considerando a variável de privacidade digital, pode ser tanto uma bênção quanto uma maldição.
Mais fácil de evitar problemas de falta de estoque . As lojas autônomas rastreiam tudo o que é coletado e comprado pelos clientes. Assim, determinar quais itens precisam ser reabastecidos não requer nenhuma contribuição humana.
Operações de loja automatizadas . A inovação tecnológica simplifica muitas operações relacionadas à loja, como aumentar a eficiência da cadeia de suprimentos. Além disso, é mais imune à escassez de mão de obra, pois é necessária supervisão mínima.
Quais tecnologias tornam as lojas autônomas possíveis?
As lojas físicas tradicionais contam com registradores, funcionários, seguranças e câmeras. Quando se trata de lojas autônomas, seu principal ingrediente não é outro senão a tecnologia.
Desde câmeras cobrindo a maior parte do teto até portões, hardware e software devem funcionar sem falhas. Essencialmente, essas inovações potencializam as compras autônomas:
Um pedido de identificação e pagamento do cliente . Um aplicativo de loja especial geralmente é aquele vinculado a uma opção de pagamento.
Prateleiras ponderadas para manter o estoque . Algumas lojas autônomas poderiam usar essas prateleiras para rastrear todos os seus produtos.
Extensa rede de câmeras para segurança . As lojas autônomas terão muitas câmeras, significativamente mais do que as lojas tradicionais. Ele monitora o comportamento do cliente e detecta ações ilegais.
Soluções de áudio IP para alertar os clientes . Como as lojas não terão funcionários no chão, os comandos de voz podem ajudar a orientar o comportamento do cliente.
Dispositivos de controle de acesso para impedir a entrada não autorizada . Portões na entrada garantem que apenas clientes com aplicativos e métodos de pagamento necessários entrem.
Lojas autônomas não suportam compras privadas
As compras online não são uma atividade focada na privacidade. Por exemplo, as redes de anúncios provavelmente moldarão suas promoções de acordo com suas últimas compras. Alguns consumidores estão até dispostos a abandonar certas marcas de varejo se não lidarem adequadamente com os dados do usuário.
Uma desvantagem comum para os clientes é o fato de um provedor de serviços compartilhar seus hábitos de cliente com entidades terceirizadas. No entanto, evitar o compartilhamento de dados entre empresas e corretores de dados é uma tarefa árdua.
Em alguns casos, significa abandonar as experiências de compras online e optar por lojas físicas. No entanto, considerando as tecnologias avançadas de segurança, scanners e aplicativos, as lojas autônomas não parecem altamente amigáveis à privacidade. Na verdade, eles facilitam o rastreamento extensivo dentro e fora da loja.
Como funcionam os algoritmos Trigo e Trax?
Os algoritmos Trigo e Trax são tecnologias comuns baseadas em IA para criar experiências de compras autônomas. Por exemplo, o Trigo é um algoritmo exclusivo que alimenta as câmeras vistas em tais lojas. Então, essas câmeras podem analisar o comportamento dos clientes e aprender sobre seus hábitos e movimentos de compras.
Trax representa uma tecnologia que consiste em visão computacional e aprendizado de máquina . Robôs com essa tecnologia integrada monitoram lojas autônomas, corrigem problemas comuns e mantêm produtos nas prateleiras.
Esses algoritmos facilitam a coleta extensiva de dados dos clientes, desde como eles navegam na loja até o que compram. Assim como o algoritmo do Facebook, as lojas autônomas usam tecnologia semelhante para aprender ao longo do tempo e ajudar na personalização do usuário.
Todos os seus hábitos de compra reunidos
Um gigante do varejo como a Amazon tem informações extensas sobre seus clientes . Lojas autônomas podem ser fundamentais para criar perfis de consumidores ainda mais precisos.
Assim, poderia combinar as informações que a Amazon já acumulou de seus serviços online com seus hábitos em lojas físicas. Quanto mais informações estiverem disponíveis sobre o estilo de vida das pessoas, mais oportunidades de uso indevido surgirão.
Um cenário estranho é que suas decisões de compras de supermercado podem influenciar suas opções de seguro. Assim, as pessoas poderiam ser recompensadas por manter um estilo de vida mais saudável com melhores preços. No entanto, os consumidores que compram produtos menos saudáveis podem acabar sendo classificados em determinados grupos de risco.
De acordo com estudos, 69% dos consumidores concordariam em compartilhar seus hábitos de vida se isso significasse preços de seguro mais baixos. No entanto, essa personalização de seguro tem o potencial de ser altamente intrusiva. Além disso, aumentaria os riscos de transparência e responsabilidade das seguradoras.
Uso de dados biométricos
O Amazon One é um dispositivo que permite aos usuários pagar por seus produtos nas lojas usando as palmas das mãos. O dilema dos dados biométricos é tenso, pois atributos como características faciais e padrões de impressão digital se tornaram vitais para a autenticação.
Embora essa verificação de identidade seja segura, ela traz riscos significativos. Por exemplo, violações de dados envolvendo senhas são devastadoras, mas os usuários podem alterá-las com a frequência que quiserem.
Vazamentos de dados biométricos são muito mais perigosos, pois expõem detalhes permanentes que você não pode alterar.
Como os criminosos podem explorar lojas autônomas
Com uma dependência tão alta da tecnologia, as lojas autônomas têm margem para erros. Hardware ou software podem falhar, hackers podem explorar vulnerabilidades ou obter acesso a bancos de dados protegidos inadequadamente.
Golpes de phishing podem imitar provedores de lojas autônomos e enganar os usuários em cenários falsos. Por exemplo, você pode receber notificações fraudulentas solicitando a confirmação de pagamentos para serviços como o Amazon Go.
Você deve comprar em lojas autônomas?
As inovações autônomas são uma das maiores conquistas deste século. No entanto, suas operações desconhecidas e implicações de privacidade/segurança podem ser suficientes para rejeitá-los.
Até agora, as lojas físicas ajudavam a experiências de compras relativamente privadas, especialmente se os consumidores pagassem em dinheiro . As compras autônomas dependem de pagamentos digitais e exigem uma quantidade razoável de verificação de identidade.
Isso pode incluir detalhes de pagamento, endereços de e-mail, dados biométricos, números de telefone, etc. Além disso, você gera muitos hábitos de compra além das compras online. Assim, cada vez mais dados sobre você são armazenados nos bancos de dados das empresas.
Portanto, tenha isso em mente e avalie se as lojas autônomas valem os riscos.
