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Hoje em dia, parece que preciso colocar um aviso no topo das minhas histórias para que ninguém assuma que qualquer parte do conteúdo é gerada por inteligência artificial (IA). No entanto, apenas cérebros humanos estiveram envolvidos na produção desta peça – um cérebro de escritor e dois cérebros de editores, para ser preciso, e nenhum deles foi implantado com um chip.
Infelizmente, agora estamos em um estágio em que não podemos mais distinguir facilmente entre humanos e robôs. Ainda não atingimos o nível de controle total da Skynet, mas o poder da IA hoje marca um ponto crucial para uma tecnologia que vem avançando – principalmente no back-end – há anos e agora está finalmente mais acessível e compreendido, pelo público em geral.
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Esse surgimento se deve à plataforma de IA generativa, ChatGPT, que fascinou muitos de nós com sua capacidade de imitar humanos e ajudar em várias tarefas, incluindo codificação de software, criação de itinerários de viagem e redação de mensagens de e-mail e redações. Aventure-se além do ChatGPT e você encontrará outros aplicativos baseados em IA que podem produzir imagens e músicas “inspiradas” por artistas e escritores populares.
E aqui está o cerne de um debate sobre onde devem ser traçadas as linhas sobre como a IA é usada em alguns setores.
Para mim, no meu trabalho como jornalista, as linhas são claras. A imprecisão factual e o plágio são grandes bandeiras vermelhas. É por essas razões que ferramentas como o ChatGPT não têm absolutamente nenhum papel a desempenhar em meu ofício, nem mesmo como assistente de pesquisa.
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Suponho que os advogados provavelmente compartilham minhas preocupações, especialmente depois que um de seus colegas em Nova York foi chamado por citar decisões judiciais de casos anteriores que nunca existiram. Sim, ele deixou o ChatGPT fazer a pesquisa e gerou conteúdo baseado em fontes falsas.
As linhas, no entanto, podem nem sempre ser tão claras.
A IA é cada vez mais usada para criar música com base nos estilos de artistas populares, mas também produzir músicas que são “cantadas” por uma voz que soa muito como uma estrela pop específica. A cantora de Cingapura Stefanie Sun, por exemplo, aparentemente gravou um cover de Avril Lavigne Complicado – exceto que ela realmente não o fez.
Para um ouvido destreinado, a voz gerada por IA soa exatamente como Sun, que vendeu mais de 30 milhões de discos desde sua estreia em 2000. Seus fãs, porém, dizem que sua contraparte de IA é facilmente distinguível porque carece das nuances emotivas da cantora. .
Essa percepção, no entanto, pode mudar, reconheceu a própria Sun. Em uma postagem no blog na semana passada, ela brincou que sua personalidade de IA está desfrutando de mais fama agora que seu apogeu acabou e que é impossível competir com alguém capaz de lançar novos álbuns em poucos minutos.
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Sun diz que a IA melhorou no processamento e na compilação de informações para formar opiniões e pensamentos – algo que os humanos já estavam convencidos de que não poderia ser replicado. O cantor acrescenta que pode ser apenas uma questão de tempo até que a IA faça mais avanços e seja capaz de imitar as emoções humanas.
“Esta nova tecnologia será capaz de produzir exatamente tudo, todos”, escreve Sun. “Você não é especial. Você já é previsível e também, infelizmente, maleável.”
A gravadora do cantor supostamente não está considerando uma ação legal porque atualmente há uma falta de regulamentação em torno da IA generativa.
Enquanto Sun vê sua contraparte AI como uma concorrente em potencial, a cantora e compositora canadense Grimes está mais aberta à ideia de música criada usando uma versão AI de sua voz. Ou seja, se quem o fizer dividir os royalties 50/50. Grimes convidou imitadores a registrarem suas músicas por meio de seu site, onde planeja disponibilizar suas amostras vocais para auxiliar no processo de IA. “Acho legal ser fundido com uma máquina e gosto da ideia de abrir o código de toda a arte e acabar com os direitos autorais”, disse. Grimes tuítes.
Outros em seu setor são menos generosos com o novo modelo de receita.
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O rapper americano Ice Cube disse em uma entrevista em podcast que processaria qualquer um que fizesse uma música com sua voz gerada por IA, bem como a plataforma que a reproduz.
Seus comentários vêm logo após uma música chamada Heart On My Sleeve, que foi presumivelmente criada por IA e feita para soar como o rapper, cantor e compositor Drake e o cantor e compositor The Weeknd. Os dois canadenses são colaboradores conhecidos.
Heart On My Sleeve se tornou viral em várias plataformas, incluindo TikTok e Spotify, antes de ser removido a pedido da gravadora dos cantores. Cópias dele ainda estão disponíveis no YouTube.
A fonte por trás da música supostamente a criou usando modelos de IA treinados nas obras, estilos e vozes dos artistas.
Existem advogados que estão mais bem equipados – e artigos com entrevistas com advogados – que já debateram as possíveis questões legais em torno de músicas geradas por IA como Heart On My Sleeve, então não vou fazer isso aqui. Basta dizer que a música levanta um monte de questões sobre uso justo e deturpação, e alguma correlação com impressionistas profissionais ou imitadores e atos de homenagem.
O que realmente importa à medida que a IA se torna tudo, em todos os lugares
Estou, no entanto, ansioso para traçar alguns paralelos com a forma como artistas e músicos humanos encontram inspiração para seu trabalho. Muitas vezes ouvimos como grandes compositores são influenciados por aqueles que vieram antes deles. Bruno Mars cita Elvis Presley e os Beach Boys entre suas influências musicais, enquanto Billie Eilish aponta para os Beatles e Green Day.
Esses artistas cresceram ouvindo e aprendendo com os músicos, aplicando o que acham mais sincronizado com seus estilos e criando sua própria arte.
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De certa forma, é exatamente isso que grandes modelos de linguagem e ferramentas de IA generativas, como o ChatGPT, fazem. Eles produzem novos trabalhos com base no que aprenderam com os trabalhos anteriores. A única diferença significativa é que as mentes humanas são moldadas e influenciadas por obras que admiramos à medida que crescemos e aprendemos, enquanto os modelos de IA não são inerentemente parciais e têm a capacidade computacional de não discriminar o que escolhem aprender à medida que crescem.
Portanto, supondo que nenhum direito autoral tenha sido violado e não haja deturpação, por que o conteúdo gerado por IA que se inspira em obras famosas seria diferente do conteúdo gerado por humanos que também se inspira em obras famosas? E a maioria dos produtos não são baseados em estruturas fundamentais básicas e melhores práticas de qualquer maneira?
Esse é mais ou menos o argumento que o cantor e compositor britânico Ed Sheeran usou no processo que ganhou contra o espólio de Marvin Gaye, no qual ele foi considerado inocente por violação de direitos autorais. A advogada de Sheeran, Ilene Farkas, disse aos jurados que as semelhanças nas progressões de acordes e ritmos usados nas canções de Gaye e Sheeran em questão eram “as letras do alfabeto da música” https://www.zdnet.com/article/ai-has-created- áreas-tão-cinzentas-que-você-poderia-escrever-uma-música-sobre-isso/.”Estes são blocos básicos de construção musical que compositores agora e para sempre devem ser livres para usar, ou todos nós que amamos música seremos mais pobres para isso”, disse Farkas.
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O músico e YouTuber Rick Beato diz claramente: “Você não pode registrar uma progressão de acordes.”
Então, onde isso deixa os humanos, à medida que a IA continua sua trajetória de crescimento e seu uso se torna generalizado? Como nos diferenciar quando temos que competir com uma entidade com maior capacidade de processamento e aprendizagem?
Acho que temos de continuar a inovar e ser criativos na forma como aplicamos o nosso conhecimento. Devemos colocar nosso próprio toque exclusivo sobre esses fundamentos básicos e incorporar elementos que não são comumente usados por outros.
Assim como quando a internet surgiu e depois se popularizou, não podemos deixar que o acesso a novas tecnologias como a IA nos deixe preguiçosos. “Não fique repetindo as coisas”, diz Beato.
Recentemente, moderei uma mesa redonda quando disse descaradamente que minhas perguntas para os participantes foram geradas pelo meu cérebro humano, sem a ajuda da IA. “Mas porque não?” alguns dos participantes perguntaram.
Minha resposta a essa pergunta foi óbvia (trocadilho intencional). Uma ferramenta de IA generativa como o ChatGPT poderia muito bem ter apresentado uma lista de perguntas brilhantes com base no diálogo da mesa redonda, que ironicamente era sobre IA. No entanto, dificilmente seria capaz de adaptar e modificar as perguntas em tempo real, à medida que a conversa avançasse.
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Sempre tenho uma lista de perguntas pronta no início de cada discussão que modero, mas estou constantemente acompanhando com novas perguntas com base nos insights que os participantes compartilham à medida que a conversa da mesa redonda avança. Eu ajusto minhas perguntas ao longo do caminho para me adaptar ao discurso em evolução, que muitas vezes é preenchido com referências aos desenvolvimentos da indústria local e anedotas pessoais anteriormente não compartilhadas.
Todos esses insights, incluindo meu senso de humor extravagante, não podem ser facilmente reproduzidos por um modelo de IA – pelo menos por enquanto. E é assim que espero que meus conhecimentos e habilidades possam manter alguma relevância na era da IA.
Afinal, existe um tremendo potencial para o que a IA pode trazer para a saúde, e há ainda mais urgência em abordar questões relacionadas à ética da IA e à segurança de dados – antes que seja tarde demais.
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