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As organizações têm de analisar como a inteligência artificial (IA) pode permitir-lhes fazer as coisas de forma diferente, em vez de a um custo menor, para permanecerem relevantes no futuro.
Na verdade, as empresas do século XXI não serão definidas pela qualidade ou pelo preço dos seus produtos e serviços, mas pela utilização da IA, afirmou Mike Walsh, futurista e CEO da consultora tecnológica Tomorrow. Haverá mudanças significativas na forma como essas empresas operam no futuro, disse Walsh, que falava na Conferência InnoTech da ST Engineering, realizada esta semana em Cingapura.
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As empresas orientadas para o futuro passarão da construção de produtos e serviços para o desenvolvimento de plataformas baseadas em dados que possam ser reaplicadas em mercados adjacentes, disse ele. A Tesla, por exemplo, expandiu-se para além da produção de automóveis para fornecer serviços de seguros, utilizando o comportamento de condução em tempo real para diferenciar as suas ofertas.
O crescente interesse na IA generativa também levou as empresas a explorar os seus ativos de dados e a construir os seus próprios grandes modelos de linguagem. Isto, acrescentou, criará novas plataformas de dados proprietárias que impulsionarão novos tipos de produtos e serviços.
Em vez de se concentrarem em como a IA pode ajudá-las a fazer o que já fazem de forma mais rápida e barata, as organizações precisam de pensar em como a tecnologia pode fazer as coisas de forma diferente, disse Walsh.
A IA levará a mudanças em quatro áreas principais que abrangem escala, velocidade, sustentabilidade e escopo, disse ele. As empresas terão de descobrir a “densidade de talentos” ou a força de trabalho certa de que necessitam para conduzir as suas operações e serem capazes de responder rapidamente às oportunidades de mercado.
No entanto, alimentar os grandes modelos de linguagem que os fornecedores de IA – incluindo Google, Meta e OpenAI – estão a construir exigirá uma enorme capacidade computacional. Este aumento da procura sublinha a necessidade de garantir que os centros de dados sejam sustentáveis e totalmente alimentados por fontes de energia renováveis, observou.
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Acima de tudo, as organizações devem alargar o seu âmbito. Se eles não pretendem ir além do uso da IA simplesmente para fazer o que já fazem de forma mais barata, estão perdendo o que é possível, disse Walsh.
E quando bem aproveitada, a IA pode alimentar tanto as empresas como as economias. No entanto, causará perturbações significativas que terão de ser geridas.
Prevê-se que a IA aumente o PIB global em 7%, ou cerca de 7 biliões de dólares, em 10 anos. Ao mesmo tempo, pode expor dois terços dos cargos a algum grau de automação de IA, disse Janil Puthucheary, ministro de Estado sênior de Comunicações e Informação de Cingapura, citando as previsões de um relatório do Goldman Sachs.
Os ataques à segurança cibernética também aumentaram em meio à digitalização acelerada, com Cingapura registrando 132 casos de ransomware relatados no ano passado, disse Puthucheary durante seu discurso na conferência.
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Observou que as organizações locais precisam de estar equipadas para gerir estas perturbações e transformá-las em oportunidades e vantagens competitivas.
Singapura, por exemplo, está a concentrar os seus esforços no fortalecimento da base para apoiar as suas infra-estruturas digitais, incluindo hardware e software, disse ele. Ele apontou iniciativas como o Digital Connectivity Blueprint, que inclui planos para aumentar a conectividade local para 10 Gbps nos próximos cinco anos e duplicar as aterragens de cabos submarinos dentro de uma década.
O objetivo é garantir que as organizações possam aproveitar melhor as tecnologias sensíveis à latência, como IA e nuvem, disse ele.
As políticas descritas na Lei de Segurança Cibernética de 2018 do país também estão em revisão para identificar potenciais áreas que necessitam de ajustes, para que estejam implementadas as salvaguardas certas para estas infra-estruturas digitais, acrescentou.
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Reconhecendo que Singapura é uma das cidades inteligentes globais mais sofisticadas, Walsh disse que o mercado asiático oferece um bom terreno para criar plataformas para fazer as coisas de forma diferente e que não pode ser facilmente replicado noutros locais.
“Se você estiver usando o ChatGPT para escrever e-mails para colegas que, por sua vez, encarregam um chatbot de ler e resumir suas mensagens, há uma forte possibilidade de que sua organização tenha perdido o verdadeiro objetivo da revolução da IA”, escreveu ele em um recente Postagem no LinkedIn. “A IA generativa não é um brinquedo nem uma moda passageira. É um convite provocativo para considerar qual é o real valor do trabalho humano.”
“As organizações com visão de futuro ignorarão os ganhos básicos de produtividade provenientes de ferramentas genéricas de IA e, em vez disso, explorarão o treinamento de modelos proprietários de grandes linguagens com seus próprios conjuntos de dados exclusivos”, acrescentou. “Somente tornando suas as tecnologias generativas de IA você poderá liberar o poder oculto de sua propriedade intelectual e conhecimento organizacional, bem como capacitar seu pessoal para fazer um trabalho mais interessante, criativo e diferenciado.”
A ST Engineering, por exemplo, espera ajudar seus clientes a fazer isso com o lançamento da primeira de várias ferramentas generativas de IA.
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Chamado AGIL Vision, o sistema de análise de vídeo pode realizar pesquisas com base em objetos, cores, ações ou comportamentos humanos, além de marcas distintas de roupas, como logotipos de marcas. Por exemplo, ele pode procurar alguém em um shopping vestindo uma camisa azul com um logotipo específico ou detectar pessoas que estejam fumando ou envolvidas em uma briga.
O sistema é treinado em vários modelos de linguagem grande e processamento de linguagem natural e pode pesquisar imagens sem metatags. Por realizar pesquisas com base em objetos ou ações que se enquadram nas palavras-chave especificadas, e não na identidade de uma pessoa, a AGIL Vision aborda qualquer preocupação que as empresas possam ter sobre privacidade, disse um porta-voz da ST Engineering.
O sistema de análise de vídeo pode ser implantado em uma nuvem privada ou no local, o último dos quais garantiria a transmissão de dados dentro de uma rede corporativa local. É composto por uma caixa que se conecta ao sistema de CFTV da empresa.
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