Quando se trata de pesquisa e desenvolvimento de novos produtos, o tempo importa. E as simulações do multiverso podem economizar anos do início ao produto final. Basta perguntar aos militares.
Aparentemente, durante a pandemia, gastei tanto conteúdo digital demorado, parei de ler revistas impressas. No fim de semana passado, tentei ler minhas revistas Popular Mechanics – de 2021 – e um artigo me surpreendeu um pouco. A história, “Como a Força Aérea projetou e voou secretamente um novo caça em um ano” (aqui está outro artigo sobre o assunto da DefenseNews), descreveu como as simulações ajudaram os designers a ir do conceito ao produto final viável em uma fração do tempo uma vez levou para conceber, modelar, construir, testar, testar novamente e depois arriscar a morte enquanto os pilotos trabalhavam os bugs do projeto.
Na simulação, você pode travar o jato com segurança um número ilimitado de vezes sem perder vidas e entregar um produto que, mesmo em sua forma de protótipo inicial, é provavelmente muito mais seguro para voar do que muitas aeronaves de produção. Isso foi com a tecnologia que agora tem dois anos em um segmento que agora chamamos vagamente de metaverso – e está avançando incrivelmente rápido. Isso sugere que o tempo necessário para projetar e construir quase qualquer produto está sendo massivamente comprimido.
Vamos falar sobre como a simulação aumenta a velocidade da inovação.
O OmniversoA plataforma com a qual estou mais familiarizado e que está em uso pesado para simulação é o Omniverse da Nvidia (a Nvidia é um cliente). A Nvidia compartilhou o desenvolvimento desta plataforma em seu último evento, e tem sido tão bem sucedido que todas as grandes montadoras estão usando para criar carros autônomos. Embora nem todas as empresas de automóveis estejam usando a pilha de hardware completa da Nvidia, espero que alguns se arrependam de não fazê-lo. Economizar alguns dólares em um sistema de segurança crítico tende a terminar mal. Se resultar na perda de uma vida humana, significa que a empresa valorizou alguns dólares de economia ao longo da vida de alguém. Se um júri aceita esse argumento, os julgamentos e acordos relacionados tendem a estabelecer recordes.)
Antes da chegada do Omniverse, falávamos em grande parte sobre carros autônomos por volta de 2030. Mas várias empresas de automóveis, incluindo Jaguar e GM, têm agora indicaram que terão sistemas comerciais de Nível 4 no mercado no período de 2025-26.
Esta é uma grande melhoria na linha do tempo. Quando você considera que os carros autônomos de nível 5 provavelmente serão restritos por aprovações regulatórias, não por tecnologia, isso pode ter um impacto ainda maior no tempo de lançamento do carro autônomo no mercado do que prevíamos. Por que o tempo para- questões de mercado
Quando entrei pela primeira vez em análise competitiva, estudei a resposta da Ford/GM aos carros japoneses na década de 1960: o Pinto e o Vega (da Ford e da GM, respectivamente). Ambos teriam sido muito competitivos com marcas japonesas no final dos anos 60, mas não eram competitivos quando apareceram no início dos anos 70.
O que aconteceu? A GM e a Ford compraram carros japoneses, fizeram uma análise completa deles e, a partir dessa análise, desenvolveram o Pinto e o Vega. Todo o processo levou cerca de cinco anos. Mas, nessa época, os carros japoneses avançaram, então, quando o Vega e o Pinto apareceram, já estavam cinco anos desatualizados.
Se você reduzir o tempo de desenvolvimento típico de cinco anos para um carro para um (é difícil fazê-lo mais rápido devido aos requisitos de testes regulatórios), as empresas automobilísticas poderiam responder mais rapidamente às ameaças competitivas – e o mercado de carros de macacão avançaria muito mais rápido ano a ano.
A vantagem militar
Como a “Ciência Popular” apontou, quando se trata de armas, as simulações podem fornecer uma enorme vantagem. Muitas vezes, as armas usadas no final de uma guerra avançaram muito desde o início da guerra – muitas vezes ao custo de vidas perdidas por aqueles que devem testar essas plataformas em rápida evolução.
Com simulações, um exército pode ter a próxima geração armas baseadas no que foi aprendido no campo de batalha em menos de um ano, armas que foram melhor testadas do que os sistemas de armas criados em um esforço de P&D mais tradicional. Eles provavelmente são muito mais baratos também (porque você pode otimizá-los sob simulação). E eles podem ser projetados sob medida para os requisitos exclusivos do conflito atual.
O país que puder fazer isso teria uma tremenda vantagem no campo de batalha.
Simulações e complexidade
A simulação permite um aumento relativamente seguro no tempo de lançamento de novos produtos, sejam armas ou automóveis. Como seria de esperar, os militares já estão mostrando sua capacidade criando um caça maduro de próxima geração em um ano. Em tempos de guerra, isso poderia ser feito mais rapidamente, permitindo que uma empresa adaptasse seus sistemas de armas principais e secundárias às necessidades exclusivas de um conflito em andamento em poucos meses.
Para veículos e outros produtos complexos, a tecnologia de simulação permitirá que as empresas respondam melhor às ameaças competitivas e se movam de forma mais agressiva para mitigá-las. Se você já acha que as coisas estão mudando rápido, segure o chapéu, porque a mudança, graças aos avanços na simulação, está prestes a chegar ainda mais rápido.
Rob Enderle é presidente e analista principal do Enderle Group, uma empresa de consultoria em tecnologia emergente voltada para o futuro. Com mais de 25 anos de experiência em tecnologias emergentes, ele fornece orientação para empresas regionais e globais.
