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A Meta Platforms compartilhou na quinta-feira novos detalhes sobre os projetos que estava buscando para tornar seus data centers mais adequados para apoiar o trabalho de inteligência artificial, incluindo uma “família” de chip personalizada que disse estar desenvolvendo internamente.
O dono do Facebook e do Instagram disse em uma série de postagens de blog que projetou um chip de primeira geração em 2020 como parte do programa Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), que visa melhorar a eficiência dos modelos de recomendações que usa para atender anúncios e outros conteúdos em feeds de notícias.
A Reuters informou anteriormente que a empresa não planejava implantar amplamente seu primeiro chip de IA interno e já estava trabalhando em um sucessor. As postagens do blog retrataram o primeiro chip MTIA como uma oportunidade de aprendizado.
“A partir deste programa inicial, aprendemos lições inestimáveis que estamos incorporando ao nosso roteiro”, escreveu.
O primeiro chip MTIA foi focado exclusivamente em um processo de IA chamado inferência, no qual algoritmos treinados em grandes quantidades de dados fazem julgamentos sobre mostrar, digamos, um vídeo de dança ou um meme de gato como a próxima postagem no feed de um usuário, as postagens disse.
Um porta-voz da Meta se recusou a comentar sobre os cronogramas de implantação ou elaborar os planos da empresa para desenvolver chips que também possam treinar os modelos.
A Meta se envolveu em um grande projeto para atualizar sua infraestrutura de IA no ano passado, depois que os executivos perceberam que faltava o hardware e o software necessários para atender à demanda das equipes de produtos que criam recursos baseados em IA.
Como parte disso, a empresa descartou os planos de lançamento em larga escala de um chip de inferência interno e começou a trabalhar em um chip mais ambicioso, capaz de realizar treinamento e inferência, de acordo com a reportagem da Reuters.
A Meta reconheceu em suas postagens de blog que seu primeiro chip MTIA tropeçou com modelos de IA de alta complexidade, embora tenha dito que o chip lidou com modelos de baixa e média complexidade com mais eficiência do que os chips concorrentes.
O chip MTIA também consumia apenas 25 watts de potência – uma fração do consumo de chips líderes de mercado de fornecedores como a Nvidia – e usava uma arquitetura de chip de código aberto chamada RISC-V, disse a Meta.
Além de detalhar seu trabalho com chips, a Meta forneceu uma atualização sobre os planos de redesenhar seus centros de dados em torno de sistemas de rede e refrigeração orientados para IA mais modernos, dizendo que iria inaugurar sua primeira instalação desse tipo este ano.
O novo design seria 31 por cento mais barato e poderia ser construído duas vezes mais rápido que os data centers atuais da empresa, disse um funcionário em um vídeo explicando as mudanças.
© Thomson Reuters 2023
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