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As pessoas podem ser diagnosticadas com diabetes usando pouco mais do que uma breve gravação de voz do telefone, de acordo com um novo estudo.
Usando uma amostra de áudio de apenas seis a 10 segundos, juntamente com dados básicos de saúde como idade, sexo, altura e peso, os cientistas criaram um modelo de IA que pode determinar se alguém é diabético com quase 90% de precisão.
A Klick Labs recrutou 267 pessoas para o estudo, incluindo algumas já diagnosticadas com diabetes tipo 2.
Cada um foi solicitado a gravar uma frase em seu telefone seis vezes por dia durante duas semanas, e a equipe usou IA para analisar mais de 18.000 amostras em busca de diferenças acústicas entre diabéticos e não diabéticos.
Estas incluíram alterações no tom causadas pela diabetes tipo 2 que não podem ser percebidas pelo ouvido humano.
O modelo teve uma taxa de precisão de 89% para mulheres e 86% para homens.
O autor do estudo, Jaycee Kaufman, disse que os resultados podem “transformar” a forma como as pessoas são examinadas para diabetes.
No Reino Unido, mais de 90% dos adultos com diabetes têm tipo 2 – mas muitos passam anos sem perceber porque os sintomas podem ser gerais ou inexistentes.
Para fazer o teste da doença, as pessoas geralmente precisam de uma consulta com um médico de família e exames de urina e sangue.
Ms Kaufman disse: “Os métodos atuais de detecção podem exigir muito tempo, viagens e custos.
“A tecnologia de voz tem o potencial de remover totalmente essas barreiras”.
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Pesquisas anteriores descobriram que gravações de voz – em combinação com IA – podem ser usadas para diagnosticar outras doenças, incluindo COVID-19.
A Klick Labs acredita que a tecnologia também pode diagnosticar condições como pré-diabetes e hipertensão.
O estudo revisado por pares foi publicado na revista Mayo Clinic Proceedings.
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