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Google, Microsoft e outros se gabam de que ferramentas generativas de inteligência artificial como o ChatGPT tornarão a pesquisa na Internet melhor do que nunca para os usuários. Por exemplo, em vez de ter que navegar por um mar de URLs, os usuários poderão apenas obter uma resposta de toda a Internet.
Existem também algumas preocupações com o surgimento de motores de busca alimentados por IA, tais como a opacidade sobre a origem da informação, o potencial para respostas “alucinadas” e questões de direitos de autor.
Mas uma outra consequência é que acredito que poderá destruir a indústria de optimização de motores de busca de 68 mil milhões de dólares que empresas como a Google ajudaram a criar.
Nos últimos 25 anos, sites, agências de notícias, blogs e muitos outros com uma URL que queria chamar a atenção usaram a otimização de mecanismos de pesquisa, ou SEO, para “convencer” os mecanismos de pesquisa a compartilhar seu conteúdo o mais alto possível no resultados que fornecem aos leitores. Isso ajudou a direcionar o tráfego para seus sites e também gerou uma indústria de consultores e profissionais de marketing que aconselham sobre a melhor forma de fazer isso.
Como professor associado de gestão de informações e operações, estudo a economia do comércio eletrônico. Acredito que o uso crescente de IA generativa provavelmente tornará tudo isso obsoleto.
Como funciona a pesquisa online
Alguém que busca informações online abre seu navegador, acessa um mecanismo de busca e digita as palavras-chave relevantes. O mecanismo de busca exibe os resultados e o usuário navega pelos links exibidos nas listagens de resultados até encontrar as informações relevantes.
Para atrair a atenção do usuário, os provedores de conteúdo online utilizam diversas estratégias de marketing em mecanismos de busca, como otimização de mecanismos de busca, canais pagos e exibição de banners.
Por exemplo, um site de notícias pode contratar um consultor para ajudá-lo a destacar palavras-chave nas manchetes e nos metadados, para que o Google e o Bing elevem o seu conteúdo quando um usuário pesquisar as informações mais recentes sobre uma enchente ou crise política.
Jaap Arriens/NurPhoto via Getty Images
Como a IA generativa muda o processo de pesquisa
Mas tudo isso depende dos motores de busca atrairem dezenas de milhões de usuários para seus sites. E assim, para ganhar a fidelidade dos utilizadores e o tráfego web, os motores de busca devem trabalhar continuamente nos seus algoritmos para melhorar a qualidade dos seus resultados de pesquisa.
É por isso que, mesmo que isso pudesse prejudicar uma parte do seu fluxo de receitas, os motores de busca têm sido rápidos a experimentar a IA generativa para melhorar os resultados da pesquisa. E isso poderia mudar fundamentalmente o ecossistema de busca online.
Todos os maiores motores de busca já adotaram ou estão experimentando essa abordagem. Os exemplos incluem Bard do Google, Bing AI da Microsoft, ERNIE do Baidu e DuckAssist do DuckDuckGo.
Em vez de obter uma lista de links, tanto orgânicos quanto pagos, com base em quaisquer palavras-chave ou perguntas digitadas pelo usuário, a IA generativa simplesmente fornecerá um resultado de texto na forma de uma resposta. Digamos que você esteja planejando uma viagem para Destin, Flórida, e digite a mensagem “Criar um itinerário de três dias para um visitante”. Em vez de um monte de links para o Yelp e postagens de blog que exigem muitos cliques e leituras, digitar isso no Bing AI resultará em um itinerário detalhado de três dias.
Microsoft Bing
Com o tempo, à medida que a qualidade das respostas geradas pela IA melhora, os usuários terão menos incentivos para navegar pelas listagens de resultados de pesquisa. Eles podem economizar tempo e esforço lendo a resposta gerada pela IA à sua consulta.
Em outras palavras, permitiria que você contornasse todos os links pagos e esforços dispendiosos dos sites para melhorar suas pontuações de SEO, tornando-os inúteis.
Quando os usuários começam a ignorar as listagens de resultados editoriais e patrocinados, isso terá um impacto adverso nas receitas dos consultores de SEO, dos consultores de marketing de mecanismos de pesquisa e, em última análise, nos resultados financeiros dos próprios mecanismos de pesquisa.
O impacto financeiro
Este impacto financeiro não pode ser ignorado.
Por exemplo, a indústria de SEO gerou US$ 68,1 bilhões globalmente em 2022. Esperava-se que atingisse US$ 129,6 bilhões até 2030, mas essas projeções foram feitas antes que o surgimento da IA generativa colocasse a indústria em risco de obsolescência.
Quanto aos motores de busca, a monetização dos serviços de busca online é uma importante fonte de receita. Eles recebem uma parte do dinheiro que os sites gastam para melhorar sua visibilidade online por meio de canais pagos, anúncios, marketing de afiliados e similares, conhecidos coletivamente como marketing de mecanismo de pesquisa. Por exemplo, aproximadamente 58% das receitas do Google em 2022 – ou quase 162,5 mil milhões de dólares – vieram do Google Ads, que fornece alguns destes serviços.
Os motores de busca geridos por grandes empresas com muitas fontes de receitas, como a Google e a Microsoft, provavelmente encontrarão formas de compensar as perdas, apresentando estratégias para ganhar dinheiro com respostas generativas de IA. Mas os profissionais de marketing e consultores de SEO que dependem dos motores de busca – na sua maioria pequenas e médias empresas – já não serão necessários como são hoje e, portanto, é pouco provável que a indústria sobreviva por muito mais tempo.
Um futuro não muito distante
Mas não espere que a indústria de SEO desapareça imediatamente. Os mecanismos de pesquisa de IA generativa ainda estão em sua infância e devem enfrentar certos desafios antes de dominarem a pesquisa.
Por um lado, a maioria destas iniciativas ainda são experimentais e muitas vezes estão disponíveis apenas para determinados utilizadores. E por outro lado, a IA generativa tem sido notória por fornecer informações incorretas, plagiadas ou simplesmente respostas inventadas.
Isso significa que é improvável no momento ganhar a confiança ou a lealdade de muitos usuários.
Dados estes desafios, não é surpreendente que a IA generativa ainda não tenha transformado a pesquisa online. No entanto, dados os recursos disponíveis para os investigadores que trabalham em modelos generativos de IA, é seguro assumir que eventualmente estes modelos se tornarão melhores na sua tarefa, levando à morte da indústria de SEO.
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