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Uma análise de 24 modelos diferentes de linguagem conversacional moderna revela que a maioria dos titulares de MA de código aberto e de código fechado tendem a inclinar-se para a esquerda quando fazem perguntas políticas.
Quando 24 grandes modelos linguísticos (LLMs) diferentes foram submetidos a uma bateria de testes diferentes concebidos para detectar orientação política, uma grande maioria produziu respostas classificadas como centro-esquerda, de acordo com um estudo publicado em 31 de julho de 2024, na revista de acesso aberto PLOS. ONE por David Rosado da Otago Polytechnic, Nova Zelândia.
À medida que as empresas tecnológicas continuam a integrar sistemas de IA em produtos como resultados de motores de pesquisa, a capacidade da IA para moldar as perceções dos utilizadores e, portanto, da sociedade, é inegável. Neste estudo, Rosado examinou a possibilidade de incorporar e reduzir o preconceito político em um MBA dialógico.
Rozado aplicou 11 testes diferentes de orientação política, como o Political Compass Test e o Eysenck Political Test, a 24 mestres conversacionais de código aberto e fechado – entre outros, GPT 3.5 e GPT-4 da OpenAI, Gemini do Google, Claude da Anthropic, Grok do Twitter, e Lhama 2 E Mistral e Queen do Alibaba.
Ele também usou os dados personalizados alinhados politicamente para realizar o ajuste fino supervisionado no GPT 3.5 para ver se conseguiria facilmente fazer com que este MBA alterasse a preferência política de acordo com os dados de ajuste fino fornecidos a ele.
O modelo GPT 3.5 de tendência esquerdista foi treinado usando pequenos trechos de textos de publicações como The Atlantic e The New Yorker; O modelo de direita foi treinado com textos do The American Conservative e similares; O modelo de despolarização/neutralização foi treinado com conteúdo do Institute for Cultural Evolution e do livro didático de Política de Desenvolvimento.
Verificou-se que a maioria das MA testadas geraram respostas que foram diagnosticadas pela maioria das ferramentas de teste político aqui utilizadas como visões de centro-esquerda.
Rosado também testou cinco modelos básicos de LLM, das séries GPT e Llama, e descobriu que eles tendiam a fornecer respostas em sua maioria incoerentes, embora fossem politicamente neutros.
Além disso, ele conseguiu fazer com que os modelos melhorados dessem respostas consistentes com o ponto de vista político sobre o qual foram treinados.
Uma possível explicação para as respostas consistentes de esquerda de todos os titulares de LLM analisados aqui pode ser que o ChatGPT, como um LLM líder popular, tem sido usado para policiar outros MBAs – e as preferências políticas de esquerda do ChatGPT foram previamente documentadas.
Rosado salienta que esta análise não é capaz de determinar se as preferências políticas percebidas pelos titulares de LLM resultam de fases de pré-formação ou refinamento no seu desenvolvimento, e também afirma que os seus resultados não são evidência de que estas preferências políticas tenham sido deliberadamente inculcadas por muitos LLM. titulares Organizações que criam esses LLMs.
Ele conclui: “A maioria dos atuais LLMs mostram preferências políticas de centro-esquerda quando avaliadas por uma variedade de testes de orientação política”.
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