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A due diligence é um negócio caro, e não apenas no campo do investimento. Mesmo para uma empresa que tenta lançar um novo produto ou explorar uma parceria, encontrar os dados certos e fazer a pesquisa pode levar semanas e ficar muito caro se quiser tomar uma decisão educada – especialmente quando as agências e consultores de terceiros se envolvem.
Uma nova startup de IA chamada Pesquisa de Bridgetown Diz que pode prejudicar essa base de custos e acelerar o processo usando agentes de IA que podem fazer a maioria dos trabalhos de coleta e pesquisa de dados que entram em due diligence. E como parte desse esforço, a startup levantou recentemente US $ 19 milhões em uma rodada da Série A, co-liderada por Accel e Lightspeed.
Co-fundado em dezembro de 2023 pelo seu CEO Harsh Sahai, ex-funcionário da McKinsey e cientista de pesquisa da Amazon, a Bridgetown Research construiu três tipos de agentes de IA que afirma que pode coletar informações, coletar e condenar esses dados e finalmente apresentá-los em um Formato fácil de ler.
Bridgetown está explorando as mesmas redes que consultores e pesquisadores costumam usar para obter informações: redes de especialistas do setor que podem fornecer informações sobre uma empresa ou setor específico. A startup faz parceria com essas redes especializadas e, em seguida, usa seu agente de voz da IA para entrevistar especialistas para as informações que a empresa precisa encontrar para seus clientes.
“Como os especialistas não precisam agendar uma ligação com um ser humano, eles podem fazer logon sempre e ter uma conversa”, disse Sahai em entrevista. “Em vez de conversar com um executivo sênior, você pode conversar com pessoas do meio da quinta, mas muito mais delas … em uma escala muito mais alta”.
O segundo conjunto de agentes de Bridgetown usa modelos de grande língua (LLMS) ao lado de ferramentas para agrupamento e regressão para interpretar os dados coletados pelos agentes de voz e transmitir essas informações para o LLMS para resumir as respostas. Finalmente, o terceiro conjunto de agentes usa modelos de língua pequena para reproduzir a interpretação em uma forma digerível, como uma apresentação.
Usando esses agentes, a startup diz que pode produzir uma análise inicial de due diligence em 24 horas com entradas de centenas de entrevistados.
Sahai disse que os clientes podem usar os agentes de Bridgetown para coletar dados e insights por conta própria, ou podem contratar um consultor independente ou uma pequena empresa de consultoria para trabalhar com os agentes para obter a mesma qualidade de análise que faria de empresas como a McKinsey ou a Bain .
Isso parece atraente, mas grandes modelos de idiomas e os agentes de IA construídos em cima deles ainda tendem a alucinar – eles tendem a apenas inventar informações. Então, como um investidor é confiar na pesquisa reproduzida por um agente de IA? Sahai diz que a startup aborda isso com sua abordagem de “direção e audibilidade”.
Isso significa que ele explicou que os clientes podem revisar os dados e rastrear todas as etapas que o agente deu para chegar a suas conclusões, semelhante aos modelos de IA de “raciocínio” por aí. Além disso, os agentes de voz registram suas conversas com os especialistas que entrevistam para que as informações possam ser verificadas manualmente.
Ele acrescentou que os agentes da IA não confiam em uma única fonte de dados. Em vez disso, eles coletam informações de várias fontes, a interpretam usando modelos de idiomas grandes e, em seguida, empregam modelos de ajuste fino para processar os dados.
“Não vimos nossa abordagem antes”, disse Sahai. “A maioria das plataformas deixa para você coletar as informações necessárias e, em seguida, elas as processarão em seu nome.”
Bridgetown não é o primeiro a enfrentar esta oportunidade de facilitar a devida diligência – já temos startups como Mako fígado e Diligentiq no espaço. No entanto, Sahai acha que outras plataformas não fornecem uma solução completa o suficiente.
A Bridgetown Research possui dois clientes no Reino Unido e uma dúzia nos EUA.
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