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Na terça -feira à tarde, o antropic foi lançado Claude interpreta Pokémon No Twitch, uma transmissão ao vivo do mais novo modelo de IA da Anthropic, Claude 3,7 sonetos, jogando um jogo de Pokémon Red. Tornou -se uma espécie de experiência fascinante, mostrando as capacidades das reações da AI de hoje e das reações das pessoas a elas.
Os pesquisadores de IA usaram todo tipo de jogos de vídeode Street Fighter para o PICTION, para testar novos modelos – geralmente mais para diversão do que utilidade. Mas o Anthropic disse que os Pokémon provou ser uma referência útil para Claude 3,7 sonetos, que pode efetivamente “pensar” através dos tipos de quebra -cabeças que o jogo contém.
Como o O3-Mini do Openai e o R1 de Deepseek, Claude 3,7 sonetos pode “raciocinar” seu caminho através de desafios difíceis, como jogar um videogame projetado para crianças. Enquanto o predecessor não-rodado do modelo, Claude 3,5 sonetos, falhou no início do Pokémon Red-saindo da casa do jogador em Pallet Town-Claude 3,7 sonetos conseguiu ganhar três crachás de líder de academia.
O mais novo Claude ainda tem problemas. Horas no riacho do Twitch, o modelo foi dissuadido por uma parede de rochas, pela qual não podia andar, por mais que tentasse.
Um usuário do Twitch resumiu a situação da seguinte maneira: “Quem venceria, uma IA de computador com milhares de horas colocadas em programá -lo ou 1 parede de pedra?”
Eventualmente, Claude percebeu que poderia navegar pela parede.
Por um lado, é frustrante assistir Claude Traverse Pokémon Red com a velocidade de um Slowpokeraciocínio através de cada etapa com contemplação excruciante. No entanto, também é estranhamente atraente. A esquerda do riacho mostra o “processo de pensamento” de Claude, enquanto a direita mostra a jogabilidade em tempo real.
A certa altura, Claude tentou localizar o professor Oak dentro de seu laboratório, mas ficou confuso, porque havia outros NPCs na cena.
“Percebo que um novo personagem apareceu abaixo de mim – um personagem com cabelos pretos e o que parece ser um casaco branco nas coordenadas (2, 10)”, escreveu Claude. “Isso pode ser o professor Oak! Deixe -me descer e falar com ele. ”
Claude então começou a conversar erroneamente com um NPC que não seja o processador – um NPC com o qual o modelo havia conversado várias vezes antes. Algumas das milhares de pessoas no bate-papo do Twitch começaram a ficar nervosas. Outros, particularmente aqueles que assistiam ao riacho há mais de alguns minutos, ficaram menos preocupados.
“Caras relaxando”, escreveu uma pessoa no bate -papo. “Antes de sairmos e entrarmos no laboratório de Oak como 10 vezes antes de entender como seguir em frente.”
Para os usuários de Twitch de longa data, o formato do fluxo do Anthropic pode parecer nostálgico. Há mais de uma década, milhões de pessoas tentaram jogar Pokémon Red de uma só vez em um experimento social on-line de primeira linha chamado chamado Twitch interpreta Pokémon. Cada usuário pode controlar o personagem do jogador via Twitch Chat, resultando em uma jogabilidade previsivelmente caótica.
Alguns pesquisadores de IA citaram Twitch interpreta Pokémon como uma inspiração para o seu trabalho. Em outubro de 2023, o engenheiro de software de Seattle, Peter Whidd, publicou um vídeo do YouTube detalhando como ele treinou um algoritmo de aprendizado de reforço para jogar Pokémon. Sua IA passou mais de 50.000 horas jogando o jogo antes de aprender a navegar com sucesso. Um desafio foi que a IA preferia admirar o cenário pixelizado em vez de realmente jogar o jogo.
As “reencenações” de Twitch, movidas a IA, como Pokémon como Whidden e Anthropic’s são divertidos, mas um pouco agridoce ao mesmo tempo. O fluxo original foi um momento tão crucial na história do Twitch, porque reuniu as pessoas de uma maneira inesperada. Todo mundo estava no mesmo time, trabalhando em direção ao objetivo de fazer com que o personagem do jogador parasse de correr em círculos e realmente progride pelo jogo.
Em 2025, parece que não somos mais companheiros de equipe, mas os espectadores, assistindo a um modelo de IA tentar jogar um jogo que muitos de nós pegamos quando tínhamos cinco anos. É um microcosmo motivado pela IA de uma tendência maior: nossas experiências on-line estão passando de atividades comunitárias compartilhadas para as mais solitárias.
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