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Boston Dynamics quarta -feira anunciou uma parceria Projetado para trazer o aprendizado de reforço aprimorado ao seu robô elétrico do Atlas Humanóide. A ligação é com o Instituto Robótico e AI (Instituto RAI), anteriormente conhecido como Instituto AI da Boston Dynamics.
Ambas as organizações foram fundadas por Marc Raibert, ex -professor do MIT que atuou como CEO da Boston Dynamics por 30 anos. O instituto, fundado em 2022, permite que Raibert continue a pesquisa que serviu de base para a Dynamics de Boston.
Ambos têm laços com a Hyundai. A montadora coreana adquiriu o Boston Dynamics em 2021; A Hyundai também financia o Instituto, dando a Raibert Livre Rein para explorar tecnologias mais experimentais e de borda do que é possível em uma empresa comercial. O Instituto reflete a criação de TRI pela Toyota, para o Toyota Research Institute, que anunciou sua própria parceria com a Boston Dynamics em outubro, focada no uso de grandes modelos de comportamento. (LBMS).
As parcerias gêmeas são projetadas para melhorar a maneira como o Humanoid do Atlas Electric Atlas da Boston Dynamics aprende novas tarefas. O acordo do Robotics & Ai Institute está especificamente focado no aprendizado de reforço, um método que opera através de tentativa e erro, semelhante à maneira como os humanos e os animais aprendem. A aprendizagem de reforço é tradicionalmente intensiva em tempo intensiva, embora a criação de simulação eficaz tenha permitido que muitos processos fossem realizados de uma só vez em um ambiente virtual.
O sindicato do Boston Dynamics/Rai Institute começou no início deste mês em Massachusetts. É o mais recente de várias colaborações entre o par, incluindo um esforço conjunto para desenvolver um kit de pesquisa de aprendizado de reforço para o robô de quadrúpedes da Boston Dynamics (que é seu robô familiar “cachorro”). O novo trabalho se concentra na transferência de aprendizado baseado em simulação para as configurações do mundo real e na melhoria da maneira como o atlas humanóide da empresa passa e interage com ambientes físicos.
Pertencia a este último, a Boston Dynamics aponta para “a corrida dinâmica e a manipulação de objetos pesados de corpo”. Ambos são exemplos de ações que requerem sincronização das pernas e braços. O fator de forma bípede do humanóide apresenta uma série de desafios únicos – e oportunidades – quando comparados ao local. Toda atividade também está sujeita a uma ampla gama de forças, incluindo equilíbrio, força, resistência e movimento.
O quadro geral, observa Raibert em uma declaração: “Nosso objetivo de RAI é desenvolver tecnologia que permita gerações futuras de máquinas inteligentes. Trabalhar no Atlas com a Boston Dynamics nos permite disponibilizar o aprendizado de reforço no robô humanóide mais sofisticado. Este trabalho desempenhará um papel crucial no avanço das capacidades dos humanóides, não apenas expandindo seu conjunto de habilidades, mas também otimizando o processo para alcançar novas habilidades. ”
As notícias da parceria chegam um dia após o fundador e CEO da Figura AI, Brett Adcock, anunciaram que a empresa da Bay Area está abandonando uma parceria com o Openai em favor do desenvolvimento de seus próprios modelos internos.
“Descobrimos que, para resolver a IA incorporada em escala no mundo real, você precisa integrar verticalmente a IA do robô”, disse o executivo ao Strong The One. “Não podemos terceirizar a IA pelo mesmo motivo que não podemos terceirizar nosso hardware.”
A figura determinou que os melhores modelos de IA para seus humanóides são aqueles que são desenvolvidos especificamente para seus robôs, internamente. A abordagem do OpenAI à inteligência incorporada – Significado de uma forma física – tem sido compreensivelmente menos focada, dado o tamanho e o escopo do fabricante de chatgpt. Essas notícias também chegaram logo após os rumores de que o Openai está explorando a criação de seus próprios robôs humanóides.
A maioria das empresas envolvidas no espaço humanóide está trabalhando em seus próprios modelos de IA sob medida. Isso certamente se aplica à Boston Dynamics, que tem décadas de experiência em desenvolver software para executar em seus próprios sistemas de robótica exclusivos. Enquanto o Instituto RAI é tecnicamente uma organização separada, compartilham uma empresa -mãe, fundadora e, presumivelmente, objetivos comuns.
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