.
A Microsoft permitirá que as organizações experimentem projetos experimentais do Excel nos quais está trabalhando.
Nesta semana, Redmond está lançando o Excel Labs, um caminho para permitir que usuários de planilhas experimentem ideias nas quais a gigante do software está trabalhando como parte do esquema Garage da Microsoft, um projeto de hackathon de longa duração que Redmond executa em todo o mundo para incentivar o desenvolvimento direto de código.
“Com o Excel Labs, em alinhamento com a missão do Garage, esperamos encontrar ideias em estágio inicial nas quais estamos pensando e desejamos avaliar com nossos clientes”, disse Petra Ronald, gerente de programa II da Microsoft, acrescenta que, embora algumas ideias não façam parte do Excel, o feedback das empresas é importante.
As organizações podem instalar o suplemento Excel Labs por meio do loja de escritórioembora precisem garantir que seus sistemas atendam aos requisitos requisitos para experimentar o primeiro de dois projetos do Excel aos quais a Microsoft está permitindo acesso.
O primeiro é o Advanced Formula Environment (AFE), que é um projeto de Excel que na verdade foi lançado como um suplemento do Office para Excel há um ano como parte do projeto Garage. No entanto, dado o impulso para experimentar uma variedade de recursos, a Microsoft atualizou o AFE e mudou seu código para o Excel Labs para que os usuários possam evitar a necessidade de instalar vários suplementos.
A ferramenta permite que os desenvolvedores escrevam, editem e reutilizem fórmulas complexas e funções LAMBDA com mais facilidade, que foram adicionadas ao Excel há mais de um ano. A Microsoft disse na época que LAMBDA no Excel – uma função LAMBDA é um bloco de recursos que os desenvolvedores podem passar e usar em seu código – expande o que as planilhas podem fazer e como os usuários podem escrever e compartilhar fórmulas nomeadas, mas as funções do Excel Labs deveriam torná-lo mais eficiente e criativo, afirma a Microsoft.
“Enquanto o Excel Name Manager integrado permite nomear e criar fórmulas complexas, o Advanced Formula Environment aumenta essa experiência, fornecendo recursos normalmente encontrados em editores de código modernos, como IntelliSense, comentários, erros embutidos, formatação automática e redução de código “, escreveu Ronaldo.
É aparentemente sempre sobre a IA
O segundo projeto – sem surpresa para a Microsoft feliz com IA – envolve inteligência artificial. A função personalizada LABS.GENERATIVEAI foi projetada para ajudar as empresas a determinar como o Excel se beneficiaria de tais modelos. LABS.GENERATIVEAI permite que organizações exibam em Excel as respostas de OpenAI’s grandes modelos de linguagem (LLMs) – pense ChatGPTGPT-4 e Dall-E 2— para consultas.
Microsoft é investindo bilhões de dólares em OpenAI e integrando seu software AI cada vez mais em seu próprio portfólio. Por meio desse suplemento, os usuários podem testar os benefícios da IA generativa enviando prompts da grade do Excel para um LLM, com as respostas sendo enviadas de volta para a planilha. Eles podem executar tarefas como analisar palavras-chave das respostas.
“As oportunidades para usar IA generativa são infinitas, pois podem gerar respostas em uma variedade de formatos diferentes”, escreveu Ronald. “Para a função personalizada LABS.GENERATIVEAI, estamos nos conectando especificamente à API OpenAI para modelos de linguagem grandes.”
Esses modelos incluem “gpt-3.5-turbo”, que alimenta o ChatGPT, e “text-davinci-003” e visam tarefas como geração, transformação e conclusão de texto, bem como resumo e classificação.
As organizações podem usar LABS.GENERATIVEAI para analisar palavras-chave em respostas a prompts e analisar os sentimentos em algo como uma tabela de tweets.
Os usuários podem selecionar LABS.GENERATIVEAI na galeria de recursos do Excel Labs adicionando sua chave de API OpenAI no painel de tarefas. Eles então podem inserir =LABS.GENERATIVEAI e seu prompt como entrada para a função. Assim como no Playground da OpenAI, eles também podem ajustar as configurações das respostas do LLM, como “temperatura” (para responder a consistência das respostas retornadas) e “comprimento máximo da saída” (para controlar o número máximo de tokens retornados na resposta). . ®
.
