.
Os desenvolvedores que desejam criar seu próprio chatbot estão obtendo ajuda da Microsoft, uma empresa profundamente envolvida em IA e modelos de linguagem grande (LLMs).
Redmond está lançando o Copilot Chat, um aplicativo de amostra baseado no código aberto do fornecedor Kernel semântico kit de desenvolvimento de software (SDK) que pode servir como base para o desenvolvimento de chatbots personalizados completos com recursos de processamento de linguagem natural e reconhecimento de fala.
Eles também podem ser treinados usando os dados da própria organização por meio do SDK, que está disponível no site da Microsoft GitHub.
“Com nossa amostra completa, você pode aproveitar recursos avançados, como vários tópicos de conversa, reconhecimento de fala, upload de arquivos para tornar o bate-papo mais inteligente com suas próprias informações atualizadas, armazenamento de memória persistente que permite que o bot fique mais inteligente e mais inteligente a cada uso, e até mesmo bots para download para compartilhar com outras pessoas, juntando-se a elas na conversa”, escreveu Shannon Monroe, da Microsoft, esta semana.
A Microsoft está se movendo agressivamente para integrar capacidades generativas de IA – a maior parte delas de OpenAI Incluindo ChatGPT, GPT-4 e DALL-E – em todo o seu portfólio de produtos. A empresa anunciou o Copilot, baseado no GPT-4, no Microsoft 365 em março como um assistente habilitado para IA para ajudar empresas que usam vários serviços, como Outlook, Word, PowerPoint, Teams e Excel.
Desde então, a empresa expandiu o uso do Copilot em outras áreas, como produtos de segurança em março e Visual Basic em abril.
Com o Semantic Kernel Copilot Chat, os desenvolvedores podem criar chatbots baseados em LLM para uso em diversas áreas, desde departamentos de RH e atendimento ao cliente até e-commerce e ambientes educacionais.
“Ao fornecer assistência personalizada e processamento de linguagem natural, seu próprio chatbot pode melhorar a experiência do usuário para clientes, alunos e funcionários”, escreveu Monroe. “Os usuários podem obter as informações de que precisam com rapidez e facilidade, sem precisar navegar em sites complexos ou esperar pela assistência de um representante de atendimento ao cliente.”
Esses chatbots também podem melhorar a eficiência de uma organização (liberando os funcionários para tarefas mais complexas), criar recomendações personalizadas, melhorar a acessibilidade e atender à demanda crescente sem a necessidade de contratar mais funcionários, de acordo com Monroe.
Os desenvolvedores interessados em experimentar o Copilot Chat precisarão atualizar para a cópia mais recente do Semantic Kernel Github Repo para garantir que tenham a versão mais atualizada dos aplicativos de amostra e, em seguida, ir aqui para obter instruções e recursos opcionais para habilitar o Reconhecimento de Fala do Azure e o Armazenamento de Memória Persistente.
Há também um vídeo mostrando as etapas para instalar o aplicativo. Para executar o Copilot Chat, os desenvolvedores precisarão do Visual Studio Code, Git, .NET 6.0, Node.js e Yarn, de acordo com um documento de apoio.
O aplicativo em si inclui um título de conversa, um painel de conversa mostrando diferentes tópicos de conversa que o usuário está tendo com o chatbot e um tópico de conversa mostrando as respostas do chatbot e as solicitações do usuário. Há também uma caixa na parte inferior da tela onde os usuários podem digitar seus prompts. ®
.
