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A AMD atualizou seus arrays de portas programáveis em campo (FPGAs) Alveo, prometendo uma melhoria de sete vezes na latência operacional e a capacidade de executar algoritmos de aprendizado de máquina mais complexos no silício personalizável.
Os FPGAs são frequentemente usados por traders de alta frequência, um setor em que um atraso de algumas frações de segundo pode ser a diferença entre lucro ou perda em negociações organizadas por algoritmos. A capacidade de reprogramar FPGAs com algoritmos de negociação mais rápidos ou mais refinados que aceleram as transações torna as máquinas valiosas. FPGAs mais rápidos e flexíveis têm um apelo óbvio.
Os FPGAs Alveo UL3524 da AMD afirmam latência reduzida e suporte para inferência de IA por meio da estrutura FINN para acelerar a negociação de alta frequência… Clique para ampliar
O Alveo UL3524 da AMD é o mais recente FPGA desenvolvido para este mercado. A placa é baseada no FPGA Virtex UltraScale+ de 16nm da Xilinx e possui 64 transceptores, 780 mil tabelas de consulta e 1.680 fatias de processamento de sinal digital (DSP) nas quais os clientes podem implantar seus algoritmos. São esses transceptores, que a AMD diz terem sido “construídos especificamente” para negociação de baixa latência, que são responsáveis por reduzir a latência 7x em comparação com a geração anterior, para menos de 3ns.
No entanto, no final das contas, esses FPGAs são, na verdade, apenas um recipiente para o software proprietário responsável por acionar negociações quando certas condições de mercado são atendidas.
Tal como acontece com os FPGAs da geração anterior, a AMD fornece suporte de software por meio de seu Vivado Design Suite, que inclui vários designs de referência e benchmarks para ajudar os clientes a desenvolver novos aplicativos para a plataforma. Mas para aqueles que desejam empregar IA/ML em seus algoritmos de negociação para obter vantagem, o cartão também oferece suporte ao desenvolvimento FINN de código aberto estrutura.
O projeto FINN explora inferência de redes neurais profundas em FPGAs. De acordo com o site do projeto, o framework tem se mostrado eficaz na classificação de imagens em latências abaixo de microssegundos.
Os novos brinquedos da AMD para traders são rápidos e poderosos. No entanto, usar o aprendizado de máquina para orientar as compras de ações nem sempre é uma aposta segura. Em um papel Publicados no início de 2022, um grupo de pesquisadores de três universidades e da IBM demonstraram como os bots de negociação de ações poderiam ser manipulados com algo tão simples quanto um único retuíte.
No lançamento, o UL3524 da AMD está disponível em vários OEMs especializados em infraestrutura para o setor financeiro, incluindo Alpha Data, Exegy e Hypertech. ®
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