.
Quais partes do seu programa de treinamento são mais ou menos eficazes? Quando seus funcionários estão realmente engajados e quando estão sonhando acordados? Que unidades de formação/simulações/avaliações/ações dos colaboradores estão mais associadas à aprendizagem? Como o treinamento influencia o sucesso de seus funcionários e de sua organização? Você gostaria de ser capaz de responder a essas perguntas? De acordo com o Relatório de Estado da Indústria de 2012 da ASTD, em 2011 as organizações dos EUA gastaram mais de US$ 156 bilhões em treinamento, com uma média de pouco menos de US$ 1.200 por funcionário. Para esse tipo de massa, as empresas querem ver alguns resultados.
MOOCs (cursos online abertos e massivos) estão atualmente redesenhando o cenário educacional e de treinamento. Em janeiro de 2013, o blog da Harvard Business Review chamou de “o advento das aulas online massivamente abertas… o desenvolvimento tecnológico mais importante do milênio até agora”. Você conseguiu isso? O desenvolvimento tecnológico mais importante do milênio até agora.
Por que eles estão causando um impacto tão grande? As razões são muitas e crescentes. Eles não apenas oferecem escalabilidade e acesso sem precedentes e desafiam a noção de longa data de que o conteúdo é rei, mas também podem fornecer grandes quantidades de dados do usuário. Não estamos falando apenas por quanto tempo as pessoas se envolvem em uma tarefa específica ou quem acertou a pergunta; estamos falando da capacidade de rastrear e analisar todos os aspectos da experiência do aluno.
O modelo atual na análise de treinamento é “pequenos dados” – dados baseados em relatórios, avaliações e assim por diante de um pequeno número de alunos. Mas os MOOCs podem fornecer dados de milhões de pessoas e os dados são coletados em muitos níveis diferentes: nível de pressionamento de tecla, nível de pergunta, nível de aluno, nível de instrutor, nível de programa e até mesmo nível organizacional. Esse “big data” pode ser usado para modelar características e resultados do aluno e da organização e, mais importante, para prever tendências e padrões futuros. Ele pode ajudar as organizações a identificar quais programas estão funcionando e quais não estão, onde é necessário treinamento adicional e a melhor maneira de ministrar esse treinamento.
Em um relatório de 2012 sobre mineração de dados educacionais e análise de aprendizado, o Escritório de Tecnologia Educacional do Departamento de Educação dos EUA identificou várias questões que o big data pode ajudar os educadores a responder. Aqui estão alguns deles:
- Que sequência de tópicos é mais eficaz para um aluno específico? Quando os alunos estão prontos para passar para o próximo tópico?
- Quais ações do aluno estão associadas a mais aprendizado? Quais ações indicam satisfação, engajamento, progresso do aprendizado, etc.?
- Quais recursos de um ambiente de aprendizado online levam a um melhor aprendizado? O que irá prever o sucesso do aluno?
- Quando é necessária a intervenção?
Quando todo o processo de aprendizagem ocorre online, todo o processo de aprendizagem pode ser rastreado e analisado, e os dados gerados vão muito além do que está disponível em uma sala de aula. Os alunos dos MOOCs não apenas assistem a vídeos e respondem a perguntas – eles interagem uns com os outros e com o instrutor por meio de fóruns de discussão, redes sociais, blogs e muitos outros fluxos, deixando longas e ricas trilhas de dados digitais. Esses dados podem revelar tendências e padrões que não podem ser detectados em formatos tradicionais e nos permitem ir além do que as pessoas estão aprendendo para como estão aprendendo. Como a cofundadora do Coursera, Daphne Koller, disse: “A disponibilidade dessas grandes quantidades de dados nos fornece insights sobre como as pessoas aprendem, o que entendem, o que não entendem, quais são os fatores que levam alguns alunos a obtê-lo. e outros não, sem precedentes, eu acho, no campo da educação.”
Esse conhecimento pode ser usado para melhorar o treinamento conduzido por instrutor (ILT) e o aprendizado on-line. Aqui estão algumas áreas importantes em que o big data dos MOOCs pode informar a prática de treinamento:
- Melhorando os resultados. Este é o óbvio. É claro que o objetivo de todo treinamento é aumentar as habilidades e a eficácia dos funcionários. Os dados do MOOC podem ser analisados nos níveis micro e macro para melhorar os resultados individuais e organizacionais.
- Clustering e mineração de relacionamento. Esses dois conceitos têm a ver com a descoberta de relacionamentos entre variáveis. Os dados podem ser usados de várias maneiras, como para organizar funcionários com habilidades complementares em equipes e grupos de trabalho.
- Personalizando programas em grande escala. Os MOOCs começaram como uma solução de tamanho único, mas estão evoluindo rapidamente para ambientes de aprendizado adaptativos adaptados a alunos individuais. Num futuro próximo, a experiência de aprendizagem será otimizada individualmente e em tempo real.
- Prevendo tendências futuras. Qual será o retorno do investimento (ROI) para o seu programa de treinamento? O big data ajudará as organizações a prever o impacto dos programas de treinamento no sucesso individual, da unidade de negócios e organizacional.
As empresas já usam big data para tomar decisões sobre vendas, serviços financeiros, publicidade, gerenciamento de risco, preços, gerenciamento da cadeia de suprimentos – você escolhe. Mas até que os MOOCs entrassem em cena, a maioria das organizações não conseguia reunir dados suficientes para informar as decisões sobre seus programas de treinamento. Agora, os dados estão sendo coletados de milhões de alunos em salas de aula virtuais educacionais e corporativas em toda a Internet.
O campo é muito novo e os educadores estão apenas começando a perceber o poder de ter esses dados disponíveis. Em uma primeira tentativa de quantificar essa experiência de aprendizado, a Duke divulgou recentemente um relatório sobre seu primeiro MOOC. Os resultados fornecem insights não apenas sobre as realizações dos alunos, mas sobre suas atividades e resultados, motivações e atitudes, e os fatores que promovem e fornecem obstáculos à aprendizagem. À medida que mais organizações coletam, analisam e (no verdadeiro espírito MOOC) compartilham seus dados, começaremos a desenvolver novos modelos para aumentar a eficiência e a eficácia do ensino. Empresas inteligentes usarão esses dados para garantir o melhor retorno possível do investimento em seus programas de treinamento, para que tenham algo a mostrar por esses US$ 156 bilhões.
Então, agora você está convencido de que o framework de aprendizado é o caminho a seguir e que o big data transformará sua abordagem de treinamento, mas você não sabe por onde começar com a implementação? Não se preocupe – existe um MOOC para isso!
.
