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Esquema do modelo de três camadas para o sinal GNOS-R. Para reflexões coerentes, a refletividade (C) pode ser combinado com o coeficiente de reflexão de Fresnel (R) e o SIT para construir um modelo de três camadas. Os sinais GNSS são enviados do transmissor e recebidos diretamente ou após reflexão através de um modelo de três camadas de ar, gelo marinho e água do mar. R1 e R2 representam os coeficientes de reflexão nas interfaces superior (ar-gelo marinho) e inferior (gelo marinho-água do mar), respectivamente; d é SENTAR. Portanto, no modelo de três camadas, o SIT pode ser estimado pelo C do AF-3E. Crédito: Navegação por satélite (2024). DOI: 10.1186/s43020-024-00138-5
As regiões polares são fundamentais para a compreensão das alterações climáticas devido ao seu impacto significativo nos padrões climáticos globais e no nível do mar. Os métodos tradicionais de medição da espessura do gelo marinho enfrentam desafios como custos elevados e cobertura espacial limitada.
Devido a estes desafios, é necessário um estudo aprofundado para explorar técnicas mais eficientes e precisas para a recuperação da espessura do gelo marinho.
Pesquisadores da Escola de Sensoriamento Remoto e Engenharia Geomática da Universidade de Ciência e Tecnologia da Informação de Nanjing publicaram um novo estudo em Navegação por satélite que introduz um método refinado usando dados do satélite Fengyun-3E (FY-3E) para estimar a espessura do gelo marinho (SIT) com um modelo de três camadas, prometendo um avanço significativo nos estudos do clima polar.
O estudo avalia rigorosamente o desempenho de um novo modelo de três camadas em relação ao modelo tradicional de duas camadas para recuperação de SIT. Usando dados de gelo marinho de 2022 e 2023, o modelo de três camadas demonstrou um erro quadrático médio (RMSE) de 0,149 metros e um coeficiente de correlação (r) de 0,830, indicando alta precisão.
Em contraste, o modelo de duas camadas, embora eficaz para gelo fino, mostrou precisão reduzida para gelo mais espesso, com um RMSE de 0,162 metros e um valor de r de 0,789. Para maximizar a precisão, os pesquisadores combinaram os dois modelos, resultando em um RMSE de 0,137 metros e um valor de r de 0,852.
Esta abordagem combinada aumenta significativamente a precisão da recuperação SIT, tornando-a aplicável a espessuras de gelo de até 1,1 metros. Isto marca um avanço substancial nas técnicas de sensoriamento remoto para pesquisa polar.
Qingyun Yan, um dos principais pesquisadores, afirmou: “Esta abordagem inovadora aproveita os pontos fortes dos modelos de duas e três camadas, fornecendo um método mais preciso e confiável para monitorar a espessura do gelo marinho. Representa um passo crucial em frente. na nossa capacidade de estudar e compreender as regiões polares.”
A maior precisão das medições da espessura do gelo marinho tem implicações profundas para a investigação climática, o desenvolvimento de recursos marinhos e o planeamento de expedições polares. Este método oferece uma solução económica e abrangente para monitorização SIT em grande escala, auxiliando na previsão de mudanças climáticas e apoiando práticas sustentáveis nas regiões polares.
Desenvolvimentos futuros na tecnologia GNSS-R poderão refinar ainda mais esses modelos, levando a medições ainda mais precisas.
Mais Informações:
Yunjian Xie et al, Recuperação da espessura do gelo marinho usando dados FY-3E/GNOS-II, Navegação por satélite (2024). DOI: 10.1186/s43020-024-00138-5
Citação: Reconhecimento de gelo: avanço da navegação por satélite no mapeamento da espessura do gelo marinho (2024, 24 de junho) recuperado em 25 de junho de 2024 em https://phys.org/news/2024-06-ice-recon-satellite-breakthrough-sea.html
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