A IA pode ajudar a salvar nosso planeta?

O ano passado foi o mais quente já registrado. Em todo o mundo, estamos testemunhando eventos mais extremos — de enormes incêndios florestais a inundações e temperaturas oceânicas de “banheira de hidromassagem” — com consequências devastadoras para a vida humana e a biodiversidade do nosso planeta.

Os custos econômicos já são tremendamente altos. Apesar dos crescentes sentimentos de eco-ansiedade, meus colegas e eu acreditamos firmemente que ainda há muito que pode ser feito para salvar nosso planeta.

Ainda há muita incerteza nas projeções climáticas; deficiências tanto na compreensão dos processos climáticos quanto nas capacidades de computação limitam a precisão das projeções climáticas necessárias para uma adaptação e resiliência ideais às mudanças climáticas.

Usar IA ajuda a reduzir as incertezas na modelagem climática que pode, por sua vez, ser usada para otimizar a adaptação e potencialmente maximizar a alocação equitativa de recursos e informar a tomada de decisões acionáveis. De fato, as aplicações de IA para abordar uma série de problemas climáticos e ambientais estão se expandindo rapidamente.

Embora seja absolutamente necessário mitigar as emissões de gases de efeito estufa para desacelerar as mudanças climáticas, também precisamos de informações precisas sobre o que vai acontecer para que possamos planejar e nos adaptar melhor às mudanças que já estão incorporadas ao sistema climático global: com as políticas atuais inalteradas, estamos a caminho de exceder 2 °C — mais de 3,5 °F — de aquecimento neste século.

A Universidade de Columbia, onde sou membro do corpo docente da Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas da Fundação Fu e da Escola do Clima, juntamente com a Universidade de Albany, a Universidade Estadual de Nova York e a Esri, acabaram de lançar uma abrangente “Avaliação da Paisagem de IA para o Clima e a Natureza”, encomendada e em colaboração com o Fundo Bezos para a Terra.

O relatório reúne aplicações e oportunidades atuais de IA em vários setores de mitigação, adaptação e natureza das mudanças climáticas, e faz parte de um pacote que acompanha o Bezos Earth Fund de US$ 100 milhões em IA para o Clima e a Natureza Grand Challenge, com o objetivo de alavancar a IA para combater as mudanças climáticas e proteger a natureza. O Grand Challenge é um chamado à ação, com o objetivo de financiar soluções de IA em conservação da biodiversidade, otimização da rede elétrica, proteínas sustentáveis ​​e outras ideias inovadoras.

Desde 2021, quando me tornei codiretor de um Centro de Ciência e Tecnologia da NSF na Universidade de Columbia, dedicado a melhorar as projeções climáticas por meio da fusão de modelagem física com IA, tenho trabalhado com colegas ao redor do mundo para usar IA para tornar nossas projeções climáticas mais precisas e fornecer uma plataforma de nuvem moderna para dados climáticos.

A geração atual de grandes modelos de IA consome recursos tremendos. Se nossa esperança é que essa tecnologia recém-transcendente combata — em vez de apressar — ​​as mudanças climáticas e a destruição da natureza, é imperativo que nossa sociedade se mova rapidamente para promover e financiar colaborações interdisciplinares para colocar as capacidades das ferramentas de IA nas mãos de especialistas do domínio.

Também precisamos reimaginar os parâmetros de IA para refletir essas prioridades e buscar padrões de acessibilidade de dados, incentivando dados, códigos e modelos abertos para impulsionar o desenvolvimento de algoritmos e aplicativos, preservando a privacidade.

É essencial investir em treinamento educacional e desenvolvimento de força de trabalho para dar suporte a especialistas em IA com expertise conjunta em domínios setoriais. Nosso centro financiado pela NSF, LEAP, já está respondendo a esse chamado para ação, equipando a próxima geração de cientistas com conjuntos de habilidades na interface da ciência climática e IA e com uma plataforma moderna de exploração de dados climáticos.

Muitos colegas estão adotando uma abordagem holística à educação em IA, integrando conceitos básicos e aplicados de IA em currículos de diversas disciplinas para preparar os graduados para um mundo em rápida mudança.

Além disso, precisamos garantir que indivíduos e comunidades em todo o mundo tenham oportunidades iguais de acessar as informações e a computação necessárias para usar ferramentas de IA em busca de seu bem-estar atual e futuro no que se refere às mudanças climáticas.

Isso é relevante em escala local, aplicando soluções que podem ter impacto e construindo força de trabalho em comunidades historicamente marginalizadas e desfavorecidas, mais impactadas pelas mudanças climáticas, e em escala global, investindo em infraestrutura, iniciativas e educação de IA no Sul Global, onde a maior parte da próxima geração da população deste planeta está nascendo.

Estruturas de governança de tecnologia robustas para salvaguardar a implantação ética, sustentável, confiável, segura e protegida de IA também são necessárias. Já, órgãos governamentais em todo o mundo, como nos EUA, UE e Assembleia Geral da ONU, estão começando a promulgar tais políticas. Eles devem apoiar o financiamento governamental apoiando a IA para o bem.

A mudança climática está aqui. Assim como a era da IA. Ainda é possível alcançar mais justiça e prosperidade em um planeta próspero se aplicarmos estrategicamente nossa ciência, educação e inovação em direção a esses objetivos.

Afinal, estamos juntos nessa.

Esta história foi republicada como cortesia do Earth Institute, Universidade de Columbia http://blogs.ei.columbia.edu.