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Pela primeira vez, o algoritmo de inteligência artificial (IA) recém-publicado está permitindo que os pesquisadores estimem com rapidez e precisão os estoques de peixes costeiros sem nunca entrar na água. Esse avanço pode economizar milhões de dólares em custos anuais de pesquisa e monitoramento, ao mesmo tempo em que oferece acesso a dados aos países menos desenvolvidos sobre a sustentabilidade de seus estoques de peixes.
Compreender os “estoques de peixes” – a quantidade de peixes vivos encontrados nas águas de uma área – é fundamental para entender a saúde de nossos oceanos. Isso é especialmente verdadeiro nas áreas costeiras, onde 90% das pessoas que trabalham na indústria pesqueira vivem e trabalham. Nos países mais ricos, milhões de dólares são gastos todos os anos em “avaliações de estoque” – esforços caros e trabalhosos para colocar pessoas e barcos na água para contar os peixes e calcular os estoques. Esse custo extremamente alto tem sido uma barreira para os países tropicais da África e da Ásia, que abrigam a maior porcentagem de pessoas que dependem da pesca para alimentação e renda. Pescadores de pequena escala que trabalham em águas costeiras em muitos países estão essencialmente operando às cegas, sem dados reais sobre quantos peixes estão disponíveis em suas pescarias. Sem dados, as comunidades costeiras e seus governos não podem criar planos de gestão para ajudar a manter seus oceanos saudáveis e produtivos a longo prazo.
Agora, graças aos avanços nos dados de satélite e algoritmos de aprendizado de máquina, os pesquisadores criaram um modelo que estimou com sucesso os estoques de peixes com 85% de precisão na região piloto do Oceano Índico Ocidental. Essa ferramenta tem o potencial de fornecer dados de forma rápida e barata às mãos dos governos locais e nacionais, para que possam tomar decisões informadas sobre seus recursos naturais e manter os “alimentos azuis” na mesa.
“Nosso objetivo é dar às pessoas as informações necessárias para saber o status de seus recursos pesqueiros e se suas pescarias precisam de tempo para se recuperar ou não. O objetivo de longo prazo é que eles, seus filhos e seus vizinhos possam encontrar um equilíbrio entre a necessidades e saúde dos oceanos”, disse Tim McClanahan, Diretor de Ciências Marinhas da WCS. “Esta ferramenta pode nos dizer como estão os estoques de peixes e quanto tempo levará para que eles se recuperem a níveis saudáveis usando várias opções de gerenciamento. Também pode dizer quanto dinheiro você está perdendo ou pode recuperar a cada ano gerenciando seu pesca – e na região do Oceano Índico Ocidental, onde testamos esta ferramenta, não é inferior a US$ 50 a US$ 150 milhões por ano.”
McClanahan, da WCS, e outros co-autores usaram anos de dados de abundância de peixes combinados com medições de satélite e uma ferramenta de IA para produzir este modelo. O resultado? Uma ferramenta piloto simples e fácil de usar para entender e gerenciar melhor nossos oceanos. Com mais desenvolvimento, qualquer pessoa de qualquer lugar do mundo seria capaz de inserir sete pontos de dados facilmente acessíveis – coisas como distância da costa, temperatura da água, produtividade do oceano, gerenciamento de pesca existente e profundidade da água – e receber de volta um estoque de peixes preciso estimativa para seus ecossistemas costeiros.
“Sabemos que em tempos de crise e dificuldades, desde eventos climáticos induzidos pela mudança climática até a pandemia de COVID-19, as pessoas que vivem no litoral dependem cada vez mais da pesca para alimentar a si mesmas e suas famílias”, disse Simon Cripps, diretor executivo da Marine Conservação no WCS. “O valor desse modelo é que ele informa aos gerentes, cientistas e, principalmente, às comunidades locais o quão saudável é uma pescaria e como ela pode apoiar as comunidades que dependem dela, especialmente em tempos de crise. Uma vez que o status de uma pescaria é conhecido, dá às comunidades e aos gestores as informações para avançar na concepção de soluções para melhorar os estoques de peixes e melhorar a resiliência das comunidades locais, da indústria pesqueira e das economias locais e nacionais.”
O algoritmo demonstrou funcionar com alta precisão para a pesca de recifes de corais na região piloto do Oceano Índico Ocidental. A WCS está atualmente buscando novas parcerias e financiamento para dimensionar a ferramenta para que ela possa ser implantada e preencher lacunas críticas de dados em todo o mundo.
Este trabalho foi concluído ao longo de vários anos e com o apoio de doações da The Tiffany and Co. Foundation, John D. and Catherine T. MacArthur Foundation, Bloomberg Ocean Initiative, UK Darwin Initiative e Western Indian Ocean Marine Programa de Ciência Marinha para Gestão da Science Association (WIOMSA-MASMA).
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