.
Cientistas do Instituto de Neurologia da UCL desenvolveram novas ferramentas, baseadas em modelos de linguagem de IA, que podem caracterizar assinaturas sutis na fala de pacientes com diagnóstico de esquizofrenia.
A pesquisa, publicada em PNASvisa compreender como a análise automatizada da linguagem poderia ajudar médicos e cientistas a diagnosticar e avaliar condições psiquiátricas.
Atualmente, o diagnóstico psiquiátrico baseia-se quase inteiramente na conversa com os pacientes e pessoas próximas a eles, com apenas um papel mínimo para exames como exames de sangue e tomografias cerebrais.
No entanto, esta falta de precisão impede uma compreensão mais rica das causas das doenças mentais e o acompanhamento do tratamento.
Os pesquisadores pediram a 26 participantes com esquizofrenia e 26 participantes de controle que completassem duas tarefas de fluência verbal, nas quais foram solicitados a nomear tantas palavras quanto pudessem, pertencentes à categoria “animais” ou começando com a letra “p”, em cinco minutos. .
Para analisar as respostas dadas pelos participantes, a equipe utilizou um modelo de linguagem de IA que foi treinado em grandes quantidades de texto da Internet para representar o significado das palavras de maneira semelhante aos humanos. Eles testaram se as palavras que as pessoas lembravam espontaneamente poderiam ser previstas pelo modelo de IA e se essa previsibilidade era reduzida em pacientes com esquizofrenia.
Descobriram que as respostas dadas pelos participantes de controlo eram de facto mais previsíveis pelo modelo de IA do que as geradas por pessoas com esquizofrenia, e que esta diferença era maior em pacientes com sintomas mais graves.
Os investigadores pensam que esta diferença pode ter a ver com a forma como o cérebro aprende as relações entre memórias e ideias e armazena esta informação nos chamados “mapas cognitivos”. Eles encontram apoio para esta teoria numa segunda parte do mesmo estudo, onde os autores usaram a digitalização do cérebro para medir a actividade cerebral em partes do cérebro envolvidas na aprendizagem e armazenamento destes “mapas cognitivos”.
O autor principal, Dr. Matthew Nour (Instituto de Neurologia UCL Queen Square e Universidade de Oxford), disse:”Até muito recentemente, a análise automática da linguagem estava fora do alcance de médicos e cientistas. No entanto, com o advento da inteligência artificial ( AI), como o ChatGPT, esta situação está mudando.
“Este trabalho mostra o potencial da aplicação de modelos de linguagem de IA à psiquiatria – uma área médica intimamente relacionada à linguagem e ao significado”.
A esquizofrenia é um distúrbio psiquiátrico comum e debilitante que afeta cerca de 24 milhões de pessoas em todo o mundo e mais de 685.000 pessoas no Reino Unido.
De acordo com o NHS, os sintomas da doença podem incluir alucinações, delírios, pensamentos confusos e mudanças de comportamento.
A equipe da UCL e de Oxford planeja agora usar esta tecnologia em uma amostra maior de pacientes, em ambientes de fala mais diversos, para testar se ela pode ser útil na clínica.
Dr Nour disse: “Estamos entrando em um momento muito emocionante na pesquisa em neurociência e saúde mental. Ao combinar modelos de linguagem de IA de última geração e tecnologia de varredura cerebral, estamos começando a descobrir como o significado é construído no cérebro, e como isso pode dar errado em transtornos psiquiátricos. Há um enorme interesse no uso de modelos de linguagem de IA na medicina. Se essas ferramentas se mostrarem seguras e robustas, espero que comecem a ser implantadas na clínica na próxima década.”
O estudo foi financiado pela Wellcome.
.
