Estudos/Pesquisa

Novo estudo encontra árvores escondidas em toda a Europa: um bilhão de toneladas de biomassa é hoje ignorado

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Através de imagens de satélite, um novo mapeamento de biomassa e CO baseado em IA2 o armazenamento da Universidade de Copenhaga mostra que um grande número de árvores é ignorado nas zonas urbanas, rurais e agrícolas da Europa. Em toda a Europa, os investigadores descobriram mil milhões de toneladas de biomassa oculta.

As árvores isolam o dióxido de carbono da atmosfera, beneficiam a vida selvagem e a biodiversidade e fazem-nos felizes. Talvez você tenha a sorte de ter árvores no quintal, fora da janela ou em um parque próximo. As florestas não são o único lugar onde a folhagem enriquece o planeta. Mas até agora, simplesmente não conseguimos contabilizar todas as muitas árvores que não estão nas florestas, de acordo com uma nova investigação do Departamento de Geociências e Gestão de Recursos Naturais da Universidade de Copenhaga.

Utilizando um algoritmo avançado que combina imagens de satélite e inteligência artificial, os investigadores conseguiram estudar de perto a Europa a partir de cima e examinar quantas árvores existem realmente para além das nossas áreas florestais. Estas árvores não são actualmente contabilizadas nos inventários florestais nacionais que normalmente não incluem árvores fora das florestas.

A pesquisa mostra 15 milhões de hectares de cobertura arbórea fora das áreas florestais em todo o continente. Isto corresponde a mil milhões de toneladas de biomassa escondida em zonas urbanas e rurais que são utilizadas para a agricultura ou outros fins e que podem agora ser incluídas em diversas estatísticas e modelos.

“Por exemplo, há muitas árvores em áreas de casas de férias e cidades que não são incluídas quando os inventários nacionais de recursos florestais são compilados. Nosso estudo mostra que existe um potencial oculto em relação ao armazenamento de carbono além das florestas que deveriam ser incluídas em modelos climáticos e inventários de biomassa”, diz o professor associado Martin Brandt, do Departamento de Geociências e Gestão de Recursos Naturais.

Árvores urbanas da Holanda

Os Países Baixos, o Reino Unido, a Irlanda e a Dinamarca têm a maior percentagem de cobertura arbórea fora das áreas florestais. A Holanda ocupa o primeiro lugar, com quase 25% da cobertura arbórea do país fora das florestas, 8% das quais crescem nas cidades.

No Reino Unido, vinte e dois por cento da cobertura arbórea do país está fora das florestas e, na Irlanda, a quantidade é de apenas vinte por cento. Nos países ricos em florestas, a proporção de cobertura arbórea fora das áreas florestais é significativamente menor. Por exemplo, pouco menos de dois por cento da cobertura total de árvores da Finlândia encontra-se fora das florestas.

“Em países europeus com muitas grandes áreas florestais, as árvores fora das florestas não fazem muita diferença. Mas em países como a Dinamarca, os Países Baixos, o Reino Unido e a Irlanda, cujos recursos florestais não são enormes, estas árvores desempenham um papel importante na biodiversidade, microclima, habitats, valores paisagísticos e ciclos hidrológicos”, diz Martin Brandt.

IA conta árvores com 92,4% de precisão

Utilizando dados de inventários nacionais, entre outras coisas, que dividem os países em áreas urbanas, florestais e rurais, os investigadores desenvolveram um algoritmo de aprendizagem profunda que pode reconhecer árvores até três metros de altura a partir das suas copas. Os investigadores alimentaram o algoritmo com imagens de satélite detalhadas da Europa como um todo, que foram utilizadas para calcular a quantidade de cobertura arbórea fora das áreas florestais em cada país.

“A qualidade dos resultados da nossa IA chega muito próxima da das imagens de satélite, que são muito caras de produzir na escala aqui investigada. Nosso mapeamento de árvores fora das florestas tem uma precisão de 92,4%”, diz o estudante de doutorado Siyu Liu, que é o primeiro autor do estudo.

O mais recente estudo sobre a cobertura arbórea oculta da Europa faz parte de uma longa série de estudos realizados ao longo dos últimos anos que lançaram luz sobre a cobertura arbórea no Sahara e noutras partes de África, entre outras regiões, utilizando tecnologia avançada, utilizando imagens de satélite detalhadas e inteligência artificial.

Melhor monitoramento florestal

Segundo Martin Brandt, mapeamentos com este nível de precisão e detalhe nunca foram possíveis. Marca um avanço que tornará mais fácil monitorizar as nossas florestas e biomassa no futuro.

“Hoje, enviamos pessoas para realizar medições manuais de biomassa. Mas só na Dinamarca existem mais de 20.000 áreas florestadas. Portanto, esta é uma tarefa enorme. O nosso método permite realizar uma monitorização mais frequente e rápida, numa altura em que as paisagens mudam rapidamente e a avaliação oportuna e precisa dos stocks de carbono é mais importante”, conclui.

A base para o trabalho foram os dados do inventário florestal nacional dinamarquês (NFI) fornecidos pelo cientista sénior Thomas Nord-Larsen, que sublinha a importância dos dados de campo:

“Sem os dados de inventário florestal usados ​​para calibrar tais métodos, as observações de satélite são apenas números digitais sem significado. Esses dados de inventário são, no entanto, normalmente limitados a florestas, e métodos como os apresentados aqui permitem dimensionar os dados de inventário para todos os cantos do país.”

Sobre o estudo

A pesquisa foi publicada na revista científica Avanços da Ciência e foi conduzido por Siyu Liu, Martin Brandt, Thomas Nord-Larsen, Jerome Chave, Florian Reiner, Nico Lang, Xiaoye Tong, Phillipe Ciais, Christian Igel, Adrian Pascual, Juan Guerra-Hernandez, Sizhou Li, Maurice Mugabowindekwe, Sassan Saatchi, Yuemin Yue, Zhengchao Chen e Rasmus Fensholt.

A investigação foi financiada pelo Conselho Europeu de Investigação (ERC) no âmbito do programa de investigação e inovação Horizonte 2020 da União Europeia (acordo de subvenção n.º 947757 TOFDRY) e como parte do projecto Forestplan financiado pela Agência Dinamarquesa de Protecção Ambiental.

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