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Os especialistas sabem que a IA generativa está preparada para mudar drasticamente o panorama da informação, e os problemas que há muito atormentam as plataformas tecnológicas – como a desinformação e a desinformação, as fraudes e o conteúdo odioso – provavelmente serão amplificados, apesar das barreiras que as empresas dizem ter coloque no lugar.
Existem algumas maneiras de saber se algo foi feito ou manipulado usando IA: Pessoas ou campanhas podem ter confirmado seu uso; os verificadores de factos podem ter analisado e desmascarado algo que circula no mundo; ou talvez o conteúdo da IA esteja sendo claramente usado para algo como sátira. Às vezes, se tivermos sorte, tem marca d’água, o que significa que há algo indicando que foi gerado ou alterado pela IA. Mas a realidade é que isso provavelmente representa apenas parte do que já existe. Mesmo o nosso próprio conjunto de dados é quase certamente uma contagem inferior.
E isso leva-nos a outra questão: como disse o jornalista britânico Peter Pomerantsev: “Quando nada é verdade, tudo é possível”. Num ecossistema de informação onde tudo pode ser IA generativa, é fácil para os políticos ou figuras públicas dizerem que algo real é falso – o que é conhecido como o “dividendo do mentiroso”. Isso significa que as pessoas podem estar menos propensas a acreditar nas informações, mesmo quando são verdadeiras. Quanto aos verificadores de factos e jornalistas, muitos não têm as ferramentas prontamente disponíveis para avaliar se algo foi feito ou manipulado pela IA. O que quer que este ano traga, provavelmente será apenas a ponta do iceberg.
Mas só porque algo é falso não significa que seja ruim. Deepfakes encontraram um lar na sátira, os chatbots podem (às vezes) fornecer boas informações e o alcance de campanha personalizado pode fazer as pessoas se sentirem vistas por seus representantes políticos.
É um admirável mundo novo, mas é por isso que o estamos monitorando.
A sala de bate-papo
Como parte do nosso projeto de IA, pedimos aos leitores que enviem quaisquer instâncias de IA generativa que encontrarem neste ano eleitoral.
Para ter uma noção melhor de como avaliaremos os envios (ou mesmo o que encontramos) e para enviar um para nós, confira este link aqui. Se você não tem certeza se algo foi feito a partir de IA generativa ou apenas uma falsificação barata e comum, envie-o mesmo assim e nós analisaremos o assunto.
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A transferência
Uma última coisa! Esta semana no podcast, conversei com nossa editora e apresentadora Leah Feiger sobre o projeto eleitoral de IA. Dê um ouvir!
Além de falar sobre o novo projeto (você percebe que estou animado?), Leah e eu nos juntamos a Nilesh Christopher, que relatou sobre o papel dos deepfakes nas eleições da Índia para a WIRED. A maior conclusão: as eleições indianas estão a terminar em breve e muitas das empresas de IA generativas em expansão no país estão à procura de novos mercados que possam estar interessados nas suas ferramentas – possivelmente até mesmo chegando a uma eleição perto de si.
Por hoje é isso. Obrigado novamente por se inscrever. Você pode entrar em contato comigo por e-mail e X.
Imagem fonte: Getty Images
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