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Embora os modelos de IA como o ChatGPT da OpenAI sejam indubitavelmente úteis, eles tendem a fornecer informações factualmente incorretas de vez em quando – um problema comumente referido como “alucinações”.
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As alucinações ocorrem porque os modelos de IA são treinados em um conjunto de dados relativamente limitado que pode estar potencialmente incorreto ou tendencioso. No entanto, existem algumas coisas que você pode fazer para reduzir as chances de isso acontecer.
1. Use linguagem simples e direta
Quando você usa prompts diretos, diminui a probabilidade de o modelo de IA interpretar mal sua entrada. Portanto, certifique-se de que seus prompts sejam claros, diretos e fáceis de entender.
Escrever um prompt complicado com vários detalhes desnecessários resultou no ChatGPT interpretando mal a pergunta e compartilhando sugestões sobre a melhor maneira de comprar roupas de inverno.
Por outro lado, usar um prompt mais simples e direto resultou em uma resposta mais precisa e útil.
É melhor reler seu prompt para garantir que ele esteja focado no objetivo que você deseja. Se você achar que sua entrada inclui detalhes desnecessários ou frases complicadas, corrija-os para obter uma resposta precisa e evitar que a ferramenta de IA tenha alucinações.
2. Incorpore contexto aos seus prompts
Fornecer à ferramenta de IA algum contexto em seu prompt pode ajudá-la a gerar uma resposta mais precisa. O contexto ajuda a reduzir as possibilidades potenciais e incentiva a plataforma de IA a considerar uma abordagem mais específica ao responder ao seu prompt.
Por exemplo, em vez de pedir a um chatbot de IA para compartilhar dicas sobre como investir dinheiro, você pode digitar o seguinte prompt, que inclui contexto suficiente:
“Sou um investidor avesso ao risco que procura construir capital nas próximas décadas para uma meta financeira de longo prazo. Considerando minha tolerância ao risco e objetivo de investimento, você pode compartilhar algumas classes de ativos nas quais posso considerar investir?”
Você pode tornar esse prompt mais específico adicionando detalhes como sua idade, renda e taxa desejada de crescimento de capital nos próximos anos. Esse nível de especificidade ajudará o modelo de IA a entender sua situação e preferências exclusivas e a fornecer uma resposta mais alinhada com suas expectativas.
3. Refine seus prompts
Se você notou que a ferramenta de IA que está usando está gerando respostas incorretas ou tendenciosas, tente alterar seus prompts. Ao refinar seus prompts e fornecer instruções mais claras, é mais provável que você obtenha uma resposta relevante.
Por exemplo, em vez de pedir sugestões de perda de peso que podem resultar em respostas vagas e, às vezes, incorretas, você pode alterar seu prompt para “Dê-me algumas estratégias de perda de peso baseadas em evidências”. Essa abordagem direcionada pode ajudá-lo a obter informações valiosas do chatbot de IA.
Se você sempre teve um chatbot de IA gerando respostas imprecisas ou problemáticas, considere compartilhar seus comentários com os desenvolvedores. Com o tempo, comentários como o seu podem ajudar os desenvolvedores a melhorar o modelo subjacente.
4. Mude a temperatura
Uma temperatura mais baixa (o termo para a forma como um chatbot age) ajuda a gerar um resultado mais preciso, enquanto uma temperatura mais alta pode aumentar a aleatoriedade da resposta. Se você está procurando respostas baseadas em fatos, certifique-se de usar a configuração de temperatura mais baixa, para uma resposta menos criativa e mais analítica.
No entanto, se você estiver, digamos, fazendo um brainstorming ou procurando respostas engraçadas, aumentar a temperatura pode funcionar a seu favor. Tenha em mente, porém, que aumentar a temperatura pode fazer com que o modelo de IA gere respostas alucinatórias.
No exemplo abaixo, você notará que a resposta do ChatGPT a um prompt direto foi bastante “criativa” em uma temperatura de três.
Use o melhor AI Chatbot para obter melhores resultados
Mesmo os melhores modelos de IA ocasionalmente apresentam fatos que estão simplesmente errados. Diante disso, é importante que você verifique cada detalhe e estatística gerada por um chatbot antes de aceitá-la como verdadeira.
Também é uma boa ideia testar diferentes modelos de IA e escolher aquele que seja capaz de gerar as respostas mais precisas, especialmente se você estiver usando essas ferramentas para tarefas críticas ou para fins de tomada de decisão.
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