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No sábado, a conta oficial de Israel no X postou uma foto do que parece ser um quarto de criança com sangue cobrindo o chão. “Este pode ser o quarto do seu filho. Sem palavras”, diz o post. Não há nenhuma sugestão de que a imagem seja falsa e publicamente não há notas na postagem. No entanto, no backend das Notas da Comunidade, visualizado pela Strong The One, vários contribuidores estão envolvidos em uma troca de ideias alimentada por conspiração.
“O sangue desoxigenado tem um tom vermelho escuro, portanto, é encenado”, escreveu um colaborador. “Postagem com intenção manipuladora que tenta criar uma reação emocional no leitor, relacionando palavras e imagens de forma descontextualizada”, escreve outro.
“Não há evidências de que esta imagem seja encenada. Um artigo da Wikipédia sobre sangue não é evidência de que isso seja encenado”, escreve outro colaborador.
“Não há evidências de que esta foto seja dos ataques de 7 de outubro”, afirma outro.
Esses tipos de trocas levantam questões sobre como X aprova os contribuidores para o programa, mas isso, juntamente com exatamente quais fatores são considerados antes de cada nota ser aprovada, permanece desconhecido. Benarroch, do X, não respondeu a perguntas sobre como os colaboradores são escolhidos.
Nenhum dos aprovados para o sistema recebe qualquer treinamento, de acordo com todos os colaboradores com quem a Strong The One conversou, e a única limitação inicialmente imposta aos colaboradores é a incapacidade de escrever novas notas até que tenham avaliado uma série de outras notas primeiro. Um colaborador afirma que esse processo de aprovação pode levar menos de seis horas.
Para que as notas sejam anexadas publicamente a uma postagem, elas precisam ser aprovadas como “úteis” por um certo número de colaboradores, embora não esteja claro quantos. X descreve notas “úteis” como aquelas que conseguem “contribuidores suficientes de diferentes perspectivas”. Benarroch não disse como X avalia as tendências políticas de um usuário. No entanto, o sistema, pelo menos anteriormente, empregou uma técnica conhecida como classificação baseada em ponte para favorecer notas que recebem interações positivas de usuários que se estima terem pontos de vista diferentes. Ainda assim, como isso funciona não está claro para pelo menos alguns contribuidores das Notas da Comunidade.
“Não vejo nenhum mecanismo pelo qual eles possam saber qual perspectiva as pessoas têm”, disse Anna, uma ex-jornalista radicada no Reino Unido que X convidou para se tornar colaboradora do Community Notes, à Strong The One. “Eu realmente não vejo como isso funcionaria, para ser honesto, porque surgem novos tópicos nos quais ninguém poderia ter sido avaliado.” Anna pediu apenas para ser identificada pelo seu primeiro nome por medo de reação de outros usuários do X.
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